كشفت OpenAI مؤخرًا عن ميزة جديدة مذهلة - القدرة على توليد أصوات قابلة للتكيف باستخدام نموذج GPT-4 الخاص بها. في مقطع فيديو توضيحي مبهر، أظهروا مرونة المساعد الصوتي، مما يتيح له الانتقال بسلاسة بين أصوات وأساليب شخصيات مختلفة.

تأتي هذه القدرة الجديدة كاستجابة مباشرة لـ "قضية سكارليت جوهانسون" المستمرة، حيث أثيرت مخاوف بشأن الآثار الأخلاقية للأصوات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن أحدث عروض OpenAI تتجاوز مجرد محاكاة الأصوات البشرية - إنها تُظهر المرونة والإمكانات الهائلة لهذه التقنية.

تخيل الإمكانات - يمكن لمساعدك الذكي أن يتبنى صوت شرير ماكر، مع ضحكة مجنونة ممتعة، أو ربما نبرة هادئة وسلطوية لتقديم معلومات مهمة. تتسع تطبيقات هذه التقنية لتشمل تحسين تجارب ألعاب الفيديو وإضافة عمق وشخصية إلى المساعدات الرقمية.

لكن OpenAI ليست اللاعب الوحيد في هذا المجال. مشروع G-Assist من Nvidia، وهو مساعد شخصي مصمم خصيصًا للاعبين، هو مثال آخر على الاتجاه المتزايد نحو المساعدات الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذه الأدوات ليست مجرد رؤية للمستقبل - إنها تصبح واقعًا اليوم، وهي جاهزة لإحداث ثورة في طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا.

أطلقت 11 Labs مولد تأثيرات صوتية جديدًا، مما يوفر للمبدعين أداة قوية لتعزيز إنتاجاتهم الصوتية. على الرغم من أن المنصة تُظهر وعدًا، كشفت اختباراتنا عن بعض القيود في قدراتها.

يسمح مولد التأثيرات الصوتية للمستخدمين بإدخال طلب قصير وتوليد مقاطع صوتية مقابلة. بالنسبة للطلبات البسيطة، مثل "صوت هبوب" أو "انفجار"، يمكن أن تكون النتائج قابلة للاستخدام. ومع ذلك، عندما تصبح الطلبات أكثر تعقيدًا، تبدأ جودة ودقة التأثيرات المولدة في الانخفاض.

عندما اختبرنا المولد مع طلبات أكثر تحديدًا، مثل "سيارة تصطدم بشجرة"، غالبًا ما كانت النتيجة تفتقر إلى الواقعية والترابط المطلوبين. كان المولد ينتج عادةً صوت إطارات مكتومة، مع قطع أو عدم تحقيق تأثير الاصطدام بالكامل.

بشكل عام، مولد التأثيرات الصوتية من 11 Labs هو خطوة في الاتجاه الصحيح، ولكن لا يزال هناك مجال للتحسين. في الوقت الحالي، نوصي بـ Meta's Audio Box كخيار أكثر موثوقية وشمولاً لتوليد تأثيرات صوتية عالية الجودة. مع استمرار تطور التكنولوجيا، نتطلع إلى رؤية 11 Labs تحسين وتعزيز قدرات مولد التأثيرات الصوتية الخاص بها.

في هذا العالم السريع الخطى، التعلم المستمر هو المفتاح، والعثور على الموارد المناسبة للتعلم منها يجعل كل الفرق. هنا يبرز Brilliant كمنصة تعليمية تفاعلية.

يقدم Brilliant آلاف الدروس في الرياضيات والعلوم البيانية والبرمجة والذكاء الاصطناعي. ما يميزهم هو نهجهم العملي للتعلم. بدلاً من المحاضرات الممتلة، ستتمكن من التفاعل مع المواد وبناء مهارات حل المشكلات في العملية.

توصية محددة هي دورتهم المسماة "ممارسة Python التطبيقي". قد يكون الدخول في البرمجة عقبة بالنسبة للعديد من الناس، ولكن هذه الدورة هي طريقة رائعة للتغلب على ذلك. فهم الأساسيات في Python، مثل المتغيرات وهياكل البيانات، أمر بالغ الأهمية. ثم ينتقل إلى أدوات بدون كود وهندسة المطالبة وأكثر من ذلك.

تجعل الدروس التفاعلية والاختبارات القصيرة في Brilliant التعلم ممتعًا وفعالاً. سواء كنت تبحث عن توسيع مهاراتك في الذكاء الاصطناعي أو البرمجة أو أي مجال آخر متعلق بالعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، فإن Brilliant هو موردًا رائعًا للاستكشاف.

لتجربة Brilliant مجانًا لمدة 30 يومًا كاملة، انتقل إلى brilliant.org/advantage أو انقر على الرابط في الوصف. إذا قررت البقاء معهم، ستحصل على 20٪ خصم على اشتراك سنوي.

Tomb Crafter هو أداة رائعة حظيت باهتمام كبير عبر الإنترنت. إن قدرتها على توليد جميع الإطارات بين صورتين كرتونيتين أمر مذهل حقًا.

قمنا باختبار Tomb Crafter مع العديد من الأمثلة، والنتائج كانت رائعة. سواء كان ذلك تحريك بسيط لهب شمعة أو انتقال شخصية أكثر تعقيدًا، قدم Tomb Crafter باستمرار رسوم متحركة عالية الجودة وقابلة للاستخدام.

حركة العين والابتسامة والشعر المتدفق - التقط Tomb Crafter هذه التفاصيل بدقة ملحوظة. على الرغم من أن الدقة والعدد من الإطارات يمكن تحسينها، إلا أن هذه الأداة تمثل خطوة كبيرة إلى الأمام في عالم الرسوم المتحركة.

إن الجمع بين Tomb Crafter وأدوات أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل توليد الموسيقى وتركيب الأصوات، يفتح إمكانات مثيرة لإنشاء قصص كاملة. القدرة على التحكم في العناصر المختلفة لإنتاج، من المرئيات إلى الصوت، تمكن المبدعين من إحضار رؤاهم إلى الحياة بطريقة سلسة وفعالة.

Tomb Crafter هو لاعب رئيسي، يوفر حلاً لتحدٍ طالما عانى منه صناعة الرسوم المتحركة. بواجهته المستخدم الودية وقدراته المذهلة، هذه الأداة مهيأة لأن تحدث ثورة في طريقة اقتراب الناس من الرسوم المتحركة للشخصيات وسرد القصص.

Frederick AI هي أداة مвпечатляющая تتيح لك إنشاء أغاني من خلال إضافة عناصر صوتية واحدة تلو الأخرى. إنها تفصل الآلات المختلفة وتسمح لك بتمديدها وتعديلها بناءً على طلبات نصية.

الواجهة سهلة الاستخدام للمبتدئين، شبيهة بـ Garageband. يمكنك ببساطة إضافة إعداد موسيقى الروك ثم ضبط العناصر الصوتية المختلفة - تغيير النغمة، وإضافة التأثيرات، وتكرار الأجزاء لإنشاء أغنية كاملة.

يوفر الإصدار المجاني 10 مقاطع أغنية في الشهر للتجربة. إذا كنت ترغب في توليد موسيقى مخصصة، فستحتاج إلى الاشتراك مقابل 10 دولارات في الشهر.

قد تكون هذه الأداة طريقة رائعة للبدء في إنتاج الموسيقى أو دمج الصوت المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات إبداعية. من خلال السماح لك بتخصيص العناصر الفردية، فإنها تكمل أدوات مثل Whisper من OpenAI لإنشاء تجارب وسائط متعددة كاملة.

كان مشكلة ترتيب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المختلفة تحديًا صعبًا، مع وجود مجموعة متنوعة من المعايير وأنظمة تقييم المستخدمين التي يمكن أن تكون عرضة للتلاعب. ومع ذلك، قدمت Scale AI نهجًا جديدًا لوضع ترتيب LLM يهدف إلى توفير معلومات أكثر موثوقية وحيادية.

يستخدم ترتيب LLM من Scale AI طرقًا جديدة لترتيب النماذج دون الكشف عن التفاصيل الدقيقة لما يتم تقييمه. هذا يساعد على منع إدراج أسئلة أو تفضيلات المستخدم المحددة في بيانات التدريب، مما قد يشوه النتائج.

تغطي الترتيبات فئات مختلفة، مثل البرمجة وتعليمات الرياضيات والمتابعة وفهم اللغة. ترتيب متابعة التعليمات، على وجه الخصوص، هو موضع اهتمام كبير، حيث يتماشى مع التجارب الشخصية لكثير من المستخدمين. يُظهر الترتيب أن GPT-4 يتفوق في هذا المجال، وهو ما يتوافق مع أداء النموذج القوي في اتباع المطالبات بدقة.

بينما من المهم مراجعة هذه الترتيبات على مر الوقت، يبدو أن نهج Scale AI يوفر تقييمًا أكثر موثوقية واستقلالية لقدرات LLM مقارنةً ببعض المعايير المنشورة من قبل منشئي النماذج أنفسهم. يمكن أن يكون هذا الترتيب موردًا قيمًا للأشخاص الذين يبحثون عن فهم نقاط القوة والضعف النسبية لمختلف LLMs بطريقة أكثر موثوقية.

حتى الآن، كان لدى Udu حد زمني مدته 30 ثانية عند توليد الأغاني. ومع ذلك، قاموا الآن بتحديث هذا الحد إلى دقيقتين. هذا يسمح للمستخدمين بإنشاء أغان حقيقية، بدلاً من مقاطع مدتها 30 ثانية فقط والتي تحتاج إلى الربط معًا.

بالإضافة إلى المدة الممتدة للأغنية، قام Udu