Tribe AI est un nouveau projet open-source qui vous permet de construire et de coordonner rapidement des équipes multi-agents à l'aide d'une interface utilisateur glisser-déposer. Parmi les principales caractéristiques de Tribe AI, on peut citer :

• Agents autonomes : les agents créés avec Tribe AI ont un système de mémoire sémantique intégré et peuvent fonctionner de manière autonome, en surveillant et en suivant les performances et la production de l'équipe en temps réel.
• Intégration d'outils : Tribe AI permet à vos agents d'utiliser des outils et des API externes, leur permettant d'effectuer une grande variété de tâches.
• Workflows flexibles : vous pouvez créer des workflows hiérarchiques ou séquentiels, vous donnant la possibilité de construire des infrastructures multi-agents complexes.
• Interface intuitive : l'interface glisser-déposer facilite la configuration de vos équipes, de vos compétences et de vos workflows sans aucun codage.

Pour commencer avec Tribe AI, vous devrez avoir Python, Git et Docker installés. Ensuite, vous pourrez cloner le dépôt, configurer vos variables d'environnement et lancer le conteneur Docker. Une fois en cours d'exécution, vous pourrez accéder à l'interface utilisateur de Tribe sur votre hôte local et commencer à construire vos équipes multi-agents.

Tout d'abord, vous devez copier les variables d'environnement d'exemple dans un fichier nommé .env. Vous pouvez le faire en exécutant la commande suivante dans votre terminal :

cp .env.example .env

Cela créera un nouveau fichier .env dans le même répertoire.

Ensuite, ouvrez le fichier .env dans VS Code. Vous pouvez le faire en exécutant la commande suivante dans votre terminal :

code .env

Cela ouvrira le fichier .env dans VS Code.

Dans le fichier .env, vous devrez mettre à jour toutes les différentes variables d'environnement en fonction de vos préférences. Par exemple, vous pouvez définir votre nom d'utilisateur et votre mot de passe pour accéder à l'hôte local, ainsi que toute clé API que vous souhaitez utiliser, comme une clé API OpenAI.

Tout d'abord, assurez-vous d'avoir Docker installé et en cours d'exécution sur votre système. Une fois que vous avez rempli les prérequis, suivez ces étapes :

1. Ouvrez votre invite de commande ou votre terminal.
2. Naviguez jusqu'au répertoire tribe où vous avez cloné le dépôt.
3. Copiez la commande docker-compose fournie et collez-la dans votre invite de commande ou votre terminal.
4. Appuyez sur Entrée pour démarrer la construction du conteneur Docker composé.

Ce processus peut prendre quelques minutes, car il installera les composants nécessaires pour que le projet soit fonctionnel. Soyez patient et laissez le conteneur se construire.

Le tableau de bord de l'interface utilisateur de Tribe offre une interface complète pour gérer vos équipes multi-agents et vos orchestrations. Voici un bref aperçu des principales fonctionnalités :

1. Gestion des utilisateurs : vous pouvez configurer différents utilisateurs, modifier leurs noms et mettre à jour les mots de passe. Cela vous permet de contrôler l'accès à la plateforme.
2. Paramètres d'apparence : le tableau de bord propose une option de mode sombre, qui peut être plus attrayante visuellement.
3. Téléchargements de fichiers : vous pouvez télécharger divers fichiers, tels que des compétences, des bases de connaissances et d'autres ressources, à utiliser par vos agents.
4. Gestion des compétences : la section des compétences vous permet de configurer différentes capacités pour vos agents, comme le web scraping, les intégrations d'API et l'exécution de tâches.
5. Création d'équipes : vous pouvez créer des équipes d'agents, en spécifiant l'objectif de l'équipe et le type de workflow (hiérarchique ou séquentiel).

Pour créer une équipe et ajouter des compétences dans Tribe AI, suivez ces étapes :

1. Dans le tableau de bord de Tribe AI, cliquez sur la section "Équipes".
2. Cliquez sur le bouton "Créer une équipe".
3. Entrez un nom pour votre équipe, comme "Équipe de rapport", et une description.
4. Choisissez le type de workflow, soit "Hiérarchique" soit "Séquentiel".
5. Cliquez sur "Enregistrer" pour créer l'équipe.
6. Dans la section "Compétences", cliquez sur le bouton "Créer une compétence".
7. Entrez un nom et une description pour la compétence.
8. Fournissez les clés API ou les détails de configuration nécessaires pour la compétence.
9. Cliquez sur "Enregistrer" pour ajouter la compétence.
10. Retournez dans la section "Équipes" et cliquez sur le bouton "Modifier" pour l'équipe que vous avez créée.
11. Dans l'éditeur d'équipe, vous pouvez ajouter les compétences que vous avez créées, définir le fournisseur (par exemple, ChatGPT ou Anthropic) et configurer d'autres paramètres.
12. Cliquez sur "Enregistrer" pour mettre à jour l'équipe.

Une fois que vous avez configuré votre équipe, vous pouvez utiliser l'interface glisser-déposer pour construire un workflow pour vos agents. Cela vous permet de créer un workflow hiérarchique ou séquentiel pour accomplir vos tâches souhaitées.

Pour construire un workflow :

1. Allez dans la section "Équipes" et cliquez sur le bouton "Modifier" pour l'équipe avec laquelle vous voulez travailler.
2. Dans l'éditeur d'équipe, vous pouvez ajouter un contexte et un rôle pour l'équipe.
3. Ajoutez les compétences que vous voulez que l'équipe ait en les sélectionnant parmi les compétences disponibles.
4. Choisissez le fournisseur de modèle de langage (par exemple, ChatGPT, Anthropic) et configurez les paramètres selon les besoins.
5. Cliquez sur "Enregistrer" pour appliquer les modifications.
6. Maintenant, vous pouvez utiliser l'interface glisser-déposer pour construire votre workflow. Vous pouvez ajouter différents niveaux d'agents, de sous-agents et configurer le flux des tâches entre eux.
7. Une fois que votre workflow est configuré, vous pouvez aller dans l'onglet "Chat" et commencer à interagir avec vos agents pour les voir à l'œuvre.

Tribe AI est un projet open-source puissant qui offre un moyen rapide et efficace de construire et de coordonner des équipes multi-agents. Grâce à son interface glisser-déposer, les utilisateurs peuvent facilement créer des agents autonomes qui peuvent surveiller et suivre les performances en temps réel à l'aide d'outils comme LangSmith. La plateforme offre une gamme de fonctionnalités, notamment la possibilité d'utiliser des outils et des API externes, ainsi que diverses options de déploiement.

L'exemple présenté dans la transcription démontre le potentiel de Tribe AI pour créer des infrastructures complexes d'équipes multi-agents qui peuvent exécuter une grande variété de tâches à grande échelle. En configurant une équipe d'agents de voyage, le système peut orchestrer un itinéraire complet pour un voyage en Italie, chaque agent se concentrant sur un aspect spécifique comme la nourriture, les attractions, etc.

Dans l'ensemble, Tribe AI est un outil prometteur qui peut révolutionner la façon dont les entreprises et les particuliers abordent l'automatisation des tâches et la coordination multi-agents. Sa facilité d'utilisation, sa flexibilité et ses puissantes fonctionnalités en font un atout précieux pour quiconque souhaite tirer parti de la puissance de l'IA et de l'automatisation.