GPT-4 Mini의 출시는 OpenAI 모델을 기반으로 구축된 전체 앱 생태계에 매우 중요합니다. 강력한 사용자에게는 그다지 흥미롭지 않을 수 있지만, 더 광범위한 AI 환경에 상당한 영향을 미칠 것입니다.

주요 포인트는 다음과 같습니다:

1. 더 저렴하고 더 나은: GPT-4 Mini는 이전 GPT-3.5 Turbo 모델에 비해 성능이 크게 향상되었습니다. 가장 중요한 것은 가격이 크게 낮아졌다는 점입니다. 1년 전과 비교하면 90% 할인된 가격으로, 개발자와 기업이 더 저렴하게 고급 언어 모델에 접근할 수 있게 되었습니다.

2. 멀티모달 기능: GPT-4 Mini는 텍스트뿐만 아니라 비전도 지원하며, 향후 비디오와 오디오 지원도 계획하고 있습니다. 이러한 확장된 멀티모달 기능은 AI 기반 애플리케이션을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.

3. 즉시 사용 가능: 이 모델은 이미 OpenAI Playground에서 사용할 수 있으며, 개발자는 단 한 줄의 코드만 변경하면 기존 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이러한 원활한 전환을 통해 향상된 기능과 비용 절감을 쉽게 활용할 수 있습니다.

요약하면, GPT-4 Mini의 출시는 고급 언어 모델의 접근성과 기능성 향상을 위한 중요한 진전을 나타냅니다. 더 나은 성능과 크게 낮아진 가격이 결합되면서 AI 생태계 전반에 파급 효과를 미칠 것입니다. 이를 통해 더 많은 개발자와 기업이 이러한 강력한 기술을 자신의 제품과 서비스에 활용할 수 있게 될 것입니다.

Chatbase는 ChatGPT 인터페이스 외부에서 GPT 기능을 제공하는 도구입니다. 웹사이트나 팀에서 공유할 수 있는 독립형 채팅봇을 구축할 수 있습니다.

Chatbase의 주요 기능:

• 무코드 인터페이스: 코딩 없이도 채팅봇을 구축할 수 있습니다.
• 통합: Chatbase는 Notion, Slack, Zapier 등의 도구와 seamlessly 통합됩니다.
• 다양한 사용 사례: 고객 지원, 리드 생성 등 다양한 용도로 채팅봇을 구축할 수 있습니다.
• GPT 기반: Chatbase는 새로운 GPT-4 Mini를 포함한 GPT 모델을 활용하여 채팅봇을 구동합니다.

Chatbase를 사용하려면 Gmail 계정으로 가입하고 첫 번째 채팅봇을 만들면 됩니다. 파일, 텍스트, 웹사이트 데이터, Q&A, Notion 통합 등을 추가할 수 있는 간단한 인터페이스를 제공합니다.

예를 들어 기존에 사용하던 GPT 프롬프트("Eiger the Rock Climber" 프롬프트 등)의 지침을 복사하면 Chatbase가 공유 가능한 채팅봇 인터페이스를 만들어 줍니다. 이 채팅봇을 웹사이트나 다른 앱에 통합할 수 있습니다.

Chatbase는 무료 플랜을 제공하므로 시험해 보고 GPT 기능을 ChatGPT 앱 외부에서 활용하는 방법을 확인할 수 있습니다. 특정 요구사항에 맞춰 GPT 모델을 더 맞춤형으로 활용할 수 있는 좋은 방법입니다.

Arlow라는 이름의 이 새로운 이미지 생성기는 오픈소스 부문에서 새로운 강자로 여겨지고 있습니다. 이러한 주장의 주관적 성격으로 인해 확실하게 최고라고 단정 짓기는 어렵지만, 이 모델은 분명 매우 인상적입니다.

Arlow의 두드러진 특징 중 하나는 제공된 프롬프트를 매우 잘 따른다는 점입니다. 일부 다른 모델들이 특정 세부 사항을 무시할 수 있는 반면, Arlow는 프롬프트에 명시된 모든 요소를 포함하려 노력합니다. 이러한 프롬프트 준수 수준은 이 모델의 역량을 보여줍니다.

Arlow의 실력을 보여주기 위해 제작자는 돌고래와 조명에 대한 추가 세부 사항과 함께 큰 파도 속에서 파인애플 칵테일을 마시는 수달 서핑에 대한 간단한 프롬프트를 제공했습니다. 결과는 상당히 사실적이었지만, 제작자는 더 스타일리시한 모습을 위해 "만화 스타일" 수정자를 추가했습니다.

Arlow 팀이 제공한 예시를 살펴보면 이 모델의 인상적인 범위와 품질을 더 잘 알 수 있습니다. 생성된 이미지 중 많은 부분이 시각적 충실도와 프롬프트 준수 면에서 최고 수준의 모델들과 경쟁할 수 있습니다.

이미지 생성 기능 외에도 Arlow는 텍스트-이미지 확산을 지원하여 사용자가 전체 잠재력을 탐험할 수 있습니다. Arlow에 대해 자세히 알고 싶은 분들은 Madfit Pro의 동영상을 확인해 보시기 바랍니다.

전반적으로 Arlow는 주목할 만한 고성능 오픈소스 이미지 생성기로 보입니다. 프롬프트를 잘 따르고 고품질 결과를 생성하는 능력으로 인해 강력하고 다재다능한 이미지 생성 도구를 찾는 사람들에게 매력적인 선택지가 될 것 같습니다.

이번 주 흥미로운 릴리스 중 하나는 Hyper AI의 비디오 생성기 1.5 버전입니다. 이 도구는 이제 8초 길이의 비디오를 생성할 수 있으며, 4초씩 확장할 수 있습니다. 또한 Full HD 품질로 업스케일링하는 새로운 기능이 추가되었습니다.

Hyper AI의 특징 중 특히 인상적인 것은 미묘하고 일관된 비디오 출력을 생성할 수 있다는 점입니다. 일부 다른 비디오 생성기들이 인공물이나 비현실적인 움직임을 만들어내는 반면, Hyper AI는 움직임을 미묘하고 자연스럽게 유지합니다. 과도하지 않은 움직임으로 인해 비디오가 더 seamless하고 사용 가능해 보입니다.

이러한 일관성은 Hyper AI의 주요 장점입니다. Genf.ai와 같은 도구는 단일 유용한 샷을 얻기 위해 여러 번 생성해야 하는 반면, Hyper AI는 더 일관된 결과를 생성하므로 시행착오가 적습니다. 이는 Genf.ai가 10초당 $1을 청구하는 것을 고려할 때 더 비용 효율적인 옵션이 됩니다.

발표자는 이전에 사용했던 수달 서핑 프롬프트를 재사용했고, Hyper AI의 출력에 만족했습니다. 눈 움직임이 약간 이상해 보였지만 전체적인 애니메이션은 미묘하고 잘 실행되었다고 언급했습니다. 이러한 도구에서는 몇 번 재생성하면 사용 가능한 결과를 얻을 수 있다는 점을 강조했습니다.

전반적으로 Hyper AI의 강점은 광범위한 미세 조정이나 높은 비용 없이도 부드럽고 자연스러운 애니메이션을 생성할 수 있다는 것입니다. 더 일관되고 저렴한 비디오 생성 솔루션을 찾는 창작자들에게 Hyper AI는 고려할 만한 옵션입니다.

이번에 스탠포드에서 출시한 STORM(Synthesis of Topic Outlines for Retrieval and Multi-perspective Question Asking)은 인기 있는 Perplexity 도구의 오픈소스 대안입니다.

핵심 차이점은 접근 방식에 있습니다. Perplexity가 언어 모델의 자체 지식에 의존하는 반면, STORM은 다른 방식을 취합니다:

1. 주제 개요 생성: STORM은 질문이나 주제를 입력으로 받아 관련 소스와 기사를 인터넷에서 찾아 맞춤형 개요를 합성합니다.

2. 다각적 대화 시뮬레이션: 개요가 생성된 후에는 STORM이 위키피디아 작가와 주제 전문가 사이의 대화를 시뮬레이션하여 전체 기사를 생성합니다.

이 접근 방식의 장점은 최종 출력이 언어 모델의 잠재적으로 오래된 지식이 아닌 최신 웹 소스에 기반한다는 것입니다. 또한 시뮬레이션된 대화를 통해 다양한 관점이 도입됩니다.

STORM은 완전히 오픈소스화되었으며 도구를 직접 사용해볼 수 있는 실시간 데모가 제공됩니다. 생성된 기사에는 여전히 "ChatGPT 스타일"이 약간 있지만, 정보는 관련성 있고 잘 인용되어 있습니다.

관찰된 한 가지 제한점은 사용된 최신 소스가 2023년 5월까지라는 것이므로, 가장 최근의 발전 사항을 항상 포착하지는 못할 수 있습니다. 하지만 전반적으로 STORM은 Perplexity의 블랙박스 접근 방식에 대한 흥미로운 오픈소스 대안을 제시합니다.

AI 생태계는 계속해서 빠른 속도로 발전하고 있으며, 새로운 모델 릴리스와 발전이 지속적으로 이루어지고 있습니다. 이번 주에는 OpenAI의 주력 언어 모델인 GPT-4의 더 저렴하고 성능이 향상된 버전인 GPT-4 Mini가 소개되었습니다. 이 새로운 모델의 가격은 이전 버전에 비해 크게 낮아져, 소비자들이 더 저렴하게 AI 기반 애플리케이션을 활용할 수 있게 되었습니다.

GPT-4 Mini 외에도, 이번 주에는 Anthropic이 수학 및 코딩 작업에 특화된 모델을 출시했고, Android 사용자들이 Claw 앱을 이용할 수 있게 되었다는 소식이 있었습니다. 하지만 가장 주목할 만한 것은 프롬프트를 매우 잘 따르는 고성능 오픈소스 이미지 생성 모델인 Arlow의 등장과 최신 비디오 생성기 Genf에 대한 프롬프팅 가이드 출시였습니다.

또한 이번 뉴스에서는 스탠포드 연구진이 개발한