오픈에이전트는 실제 상황에서 자율 AI 에이전트를 배포할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 운영 체제를 제어하거나 다양한 애플리케이션, 플러그인을 통해 이러한 에이전트를 호스팅하고 활용할 수 있는 필요한 인프라와 도구를 제공합니다.

이 플랫폼은 세 가지 distinct 에이전트 유형을 제공합니다:

1. 데이터 에이전트: Python과 SQL과 같은 도구를 사용하여 코드 생성, 데이터 분석 및 시각화를 지원합니다.
2. 플러그인 에이전트: 다양한 작업을 지원하기 위해 200개 이상의 일상적인 도구와 통합됩니다.
3. 웹 에이전트: 자율적인 웹 탐색 및 상호 작용 기능을 제공합니다.

이러한 에이전트는 언어 모델, 데이터 처리 및 웹 탐색 기능을 활용하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이들은 주식 가격 데이터 시각화, 통화 환율 변환, 날씨 예보 및 소셜 미디어 상호 작용과 같은 작업을 수행하도록 배포될 수 있습니다.

OpenAgents 플랫폼은 두 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다:

1. 사용자 인터페이스: 사용자와 에이전트 간의 통신, 백엔드 작업 및 다양한 다른 구성 요소를 관리하는 역할을 합니다.
2. 언어 에이전트: 언어 모델, 도구 세트 및 환경을 포함하며 에이전트의 의사 결정 프로세스를 주도합니다.

오픈에이전트 데이터 에이전트는 다양한 데이터 관련 작업을 도와줄 수 있는 강력한 AI 어시스턴트입니다. 주요 기능을 살펴보겠습니다:

1. 데이터 검색: 데이터 에이전트는 검색 도구를 활용하여 분석에 필요한 관련 데이터 세트를 찾고 다운로드할 수 있습니다.

2. 데이터 탐색: 데이터를 사용할 수 있게 되면 에이전트는 파일에 대한 기본 정보를 제공하고 데이터 활용 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

3. 데이터 시각화: 데이터 에이전트는 Echarts와 같은 데이터 시각화 라이브러리를 활용하여 대화형 플롯과 차트를 생성할 수 있습니다.

4. 모델 학습: 에이전트는 데이터에 ARIMA 모델을 적용하는 등의 모델 학습을 수행할 수 있으며, 결과를 명확하고 간결하게 제시합니다.

5. 반복 분석: 데이터 에이전트를 통해 이전 작업을 기반으로 계속 작업할 수 있습니다. 학습된 모델에 대한 요약을 요청하면 에이전트가 추가 통찰력을 제공합니다.

6. 확장성: 현재 Python과 SQL을 지원하지만, 프레임워크는 다른 프로그래밍 언어와 도구를 통합할 수 있도록 설계되었습니다.

플러그인 에이전트를 소개합니다. 이 고급 AI 어시스턴트가 다양한 일상적인 작업을 어떻게 지원할 수 있는지 살펴보겠습니다. 클라라 통화 변환기, 여행 가이드, 날씨 마법사를 선택했습니다. 플러그인 선택은 자동 기능을 사용하여 자동화할 수 있습니다.

토론토의 명소에 대해 문의했습니다. 플러그인 에이전트는 여행 가이드 플러그인을 활용하여 이미지와 함께 시각적으로 매력적인 형식으로 추천 사항을 제시합니다. 토론토 명소에 대해 알아본 후, 예산을 고려하고 플러그인 에이전트로 환율을 확인하는 것이 자연스럽습니다.

이제 날씨에 대해 궁금합니다. 간단한 질문을 하면 에이전트가 더 자세한 정보를 요청합니다. 필요한 정보를 이해하고 플러그인과 상호 작용하는 것이 직관적입니다. 여행 날짜를 제공하면 플러그인 에이전트가 날씨 마법사 플러그인을 사용하여 날씨 예보를 가져옵니다. 에이전트는 단순히 데이터를 가져오는 것뿐만 아니라 받은 정보를 바탕으로 옷 추천과 같은 제안도 제공합니다.

관심 있는 제품이 있다면 더 자세히 문의할 수 있습니다. 플러그인 에이전트는 제품 세부 정보와 간단한 카드를 제시하여 심층 조사를 하거나 구매할 수 있습니다.

보다시피 에이전트는 200개 이상의 다양한 플러그인을 활용하며, 인증 없이 단일 플러그인 또는 여러 플러그인을 동시에 사용합니다. 이를 통해 특정 작업에 가장 적합한 플러그인을 자동으로 찾을 수 있습니다. 이것이 플러그인 에이전트의 힘입니다.

xlang 웹 에이전트 데모 튜토리얼에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 이 웹 탐색 어시스턴트가 웹을 활용하여 사용자 경험을 어떻게 향상시키는지 살펴보겠습니다.

사용자가 요청을 입력하면 웹사이트가 웹 에이전트를 호출하여 요청을 처리합니다. 웹 에이전트가 활성화되었고 새 페이지가 열렸습니다. 웹 에이전트 확장이 활성화되었으며 단계별로 웹 페이지를 탐색하는 것을 기다리겠습니다.

에이전트가 이 페이지의 요소와 상호 작용하고 입력란에 데이터를 입력하는 것을 볼 수 있습니다. 마치 사람이 웹을 탐색하는 것과 유사합니다. 웹 에이전트가 작업을 완료했고 정보를 채팅 인터페이스로 반환했습니다.

이제 에이전트가 사용자에게 영화 댓글을 요약하고 있습니다. 사용자가 다른 쿼리를 입력하면 에이전트가 첫 번째 쿼리와 유사한 작업을 수행합니다. 트위터로 이동하여 요청된 스레드를 게시합니다.

OpenAgents 프레임워크의 웹 탐색 기능을 보는 것은 매우 놀라웠습니다. 웹 에이전트는 웹을 탐색하고, 웹 요소와 상호 작용하며, 사용자를 대신하여 다양한 작업을 수행하여 웹 기반 활동을 간소화할 수 있습니다.

OpenAgents 플랫폼은 두 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다: 사용자 인터페이스와 언어 에이전트.

사용자 인터페이스는 사용자와 에이전트 간의 다리 역할을 합니다. 통신, 백엔드 작업 및 상호 작용을 촉진하는 다양한 다른 구성 요소를 관리합니다.

언어 에이전트는 언어 모델, 도구 세트 및 환경을 포함합니다. 사용자의 요구 사항에 따라 에이전트의 의사 결정 프로세스를 주도합니다.

일반적인 상호 작용 흐름은 사용자의 프롬프트로 시작되며, 먼저 사용자 인터페이스를 통과합니다. 사용자 인터페이스는 언어 에이전트와의 통신을 연결하며, 언어 에이전트는 다양한 언어 모델, 도구 및 환경에 의해 처리되어야 할 특정 작업을 결정합니다.

이 아키텍처를 통해 사용자 요청과 에이전트 기능 간의 seamless 통합이 가능하며, 다양한 실제 시나리오에서 자율 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다.

OpenAgents는 다양한 실제 시나리오에서 자율 AI 에이전트를 배포할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다. OpenAgents 시작하는 세 가지 주요 방법은 다음과 같습니다:

1. 로컬 호스트 배포: 소스 코드에서 OpenAgents를 빌드하거나 권장되는 Docker를 사용할 수 있습니다. 문서에 제공된 지침을 따라 로컬 배포를 설정하세요.

2. 클라우드 배포: OpenAgents는 Google 계정 또는 이메일로 등록하여 액세스할 수 있는 무료 데모를 제공합니다. 이를 통해 웹 인터페이스에 액세스하고 플랫폼의 기능을 탐색할 수 있습니다.

3. Docker 배포: 제공된 Docker 지침을 사용하는 것이 가장 쉬운 방법입니다. 이를 통해 OpenAgents Docker 빌드를 신속하게 구성하고 플랫폼 사용을 시작할 수 있습니다.

선호하는 배포 방법을 설정한 후에는 OpenAgents가 제공하는 다양한 에이전트 유형을 탐색할 수 있습니다:

• 데이터 에이전트: Python과 SQL과 같은 도구를 사용하여 코드 생성, 데이터 분석 및 시각화를 지원합니다.
• 플러그인 에이전트: 다양한 작업을 지원하기 위해 200개 이상의 일상적인 도구에 대한 액세스를 제공합니다.
• 웹 에이전트: 자율적인 웹 탐색 및 상호 작용 기능을 제공합니다.

OpenAgents 플랫폼의 아키텍처는 사용자 인터페이스와 언어 에이전트의 두 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 사용자 인터페이스는 사용자와 에이전트 간의 다리 역할을 하며, 통신과 백엔드 작업을 관리합니다. 언어 에이전트는 언어 모델, 도구 및 환경을 포함하며 에이전트의 의사 결정 프로세스를 주도합니다.

시작하려면 OpenAgents 문서에 제공된 지침을 따르거나 무료 클라우드 기반 데모를 시도해 보세요. 이를 통해 플랫폼의 기능을 탐색하고 자신만의 자율 AI 에이전트를 배포하기 시작할 수 있습니다.