중국 연구팀이 인간 사수와 정확도를 경쟁할 수 있는 기계총이 장착된 로봇 개를 선보이며 보행 타격 플랫폼의 실현 가능성을 입증했습니다. 이 발전은 전쟁의 미래에 큰 영향을 미칠 것으로, 자율 시스템이 전장에서 점점 더 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다.

이 기술을 선보이는 영상은 매우 충격적이며, 첨단 자율 시스템이 할 수 있는 원시적이고 잔인한 성격을 강조합니다. 로봇 개의 정확도는 60-80%로 보고되어 숙련된 인간 사수와 경쟁할 수 있는 수준입니다.

이는 군사 분야에서의 AI 개발 속도에 대한 우려를 불러일으킵니다. AI 시스템이 계속 발전함에 따라 인간 중심의 전쟁에서 더 자율적인 형태의 전투로 전환될 수 있습니다. 이러한 시스템의 비용 효율성과 잠재적 치명성으로 인해 윤리적, 도덕적 함의에도 불구하고 군대에 매력적인 선택이 될 수 있습니다.

이 기술의 영향은 광범위합니다. 전통적인 전쟁 개념을 도전하며 치명적인 무력 사용에 대한 인간 의사결정의 역할에 대한 문제를 제기합니다. AI 기반 시스템에 점점 더 의존하게 됨에 따라 이러한 기술의 책임감 있는 개발과 배치를 보장하기 위한 강력한 윤리적 프레임워크와 거버넌스 구조가 시급히 필요합니다.

인간 생명은 소중하며, 자율 시스템을 사용하여 '신속하게 제거'하려는 전망은 매우 우려스럽습니다. 인간 중심 전쟁에서 더 자율적인 전투 형태로의 전환은 심각한 사회적, 지정학적 결과를 초래할 것입니다.

이 발전은 세계가 빠르게 변화하고 있으며 AI가 우리가 예상하지 못했던 특정 산업과 응용 분야를 지배할 것이라는 사실을 단적으로 보여줍니다. 정책 입안자, 군 지도자, 일반 대중이 전쟁의 미래와 이러한 새로운 기술의 윤리적 함의에 대해 심도 있게 논의하는 것이 중요합니다.

구글 DeepMind의 CEO는 최근 인터뷰에서 새로운 프로젝트 Astra에 대한 몇 가지 흥미로운 발전을 논의했습니다. 그들은 실시간 스트리밍 비디오를 섭취하여 노인들의 실용적인 일상 작업을 돕는 기억 보조 도구로 활용하고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다:

• 구글은 '전쟁과 평화'와 같은 장편 콘텐츠나 1시간 분량의 비디오를 섭취하고 지능적으로 상호 작용하고 분석할 수 있는 기능을 개발하고 있습니다.

• 이를 통해 과거 이벤트를 기억하고 추론할 수 있는 강력한 AI 어시스턴트를 만들어 사용자가 열쇠나 약물의 위치를 기억할 수 있도록 도울 수 있습니다.

• CEO는 이것이 시작에 불과하며 이러한 AI 시스템이 미래에 어떤 능력을 발휘할지 아직 표면만 긁었다고 강조했습니다.

• 이는 강력한 AI 모델의 잠재적 오용에 대한 우려와 대조적으로, 구글이 일상 생활에서 사람들을 진정으로 돕기 위해 AGI 수준의 시스템을 개발하려는 진정한 목표를 보여줍니다.

전반적으로 이는 AI 어시스턴트의 미래에 대한 구글의 야심찬 계획을 보여주는 매력적인 glimpse입니다. 대규모 비디오 및 텍스트 이해를 활용하여 진정으로 혁신적인 기능을 실현할 것입니다. 기술이 계속 발전함에 따라 일상 생활에 미치는 영향은 막대할 것으로 예상됩니다.

AI 업계 발전 중 많은 사람들이 보안에 대해 우려하는 것 중 하나는 마이크로소프트의 리콜 기능입니다. 이 기능은 사용자가 전체 컴퓨터 화면을 녹화한 다음 생성 AI를 사용하여 녹화 내용에서 특정 정보를 검색할 수 있게 해줍니다.

그러나 이 기능은 프라이버시 악몽으로 빠르게 지적되었습니다. 마이크로소프트는 리콜 기능을 기본적으로 활성화했는데, 이는 사용자가 그 의미를 완전히 이해하지 못한 상태에서 이 기능을 사용할 수 있다는 것을 의미합니다. 해커가 이 도구를 악용하여 민감한 정보에 액세스할 수 있다는 우려가 있었습니다.

이에 따라 마이크로소프트는 리콜 기능에 대한 변경을 단행했습니다. 기본 활성화에서 옵트인 방식으로 변경하여 사용자가 이 기능을 활성화할지 여부를 더 잘 통제할 수 있게 하고 전반적인 프라이버시와 보안 장치를 개선했습니다.

이 사건은 새로운 AI 기반 기능을 신중하게 출시해야 한다는 점을 강조합니다. 특히 사용자 프라이버시를 잠재적으로 위협할 수 있는 기능의 경우 더욱 그렇습니다. 리콜 기능은 노인들의 일상 작업 기억을 돕는 등 유용한 적용 사례가 있었지만, 적절한 사용자 동의와 보안 조치 없이 구현되면 위험이 이점을 능가했습니다.

AI가 계속 발전함에 따라 기술 기업들이 프라이버시와 보안을 최우선으로 해야 합니다. 새로운 기능은 철저히 테스트되어야 하며 사용자가 이를 활성화할지 여부를 결정할 수 있어야 합니다. 마이크로소프트 리콜 기능 사례는 AI 발전의 신속한 속도와 책임감 있는 개발 및 배치의 균형이 필요함을 경고하는 사례입니다.

일론 머스크는 멤피스에 세계 최대 규모의 슈퍼컴퓨터를 건설할 계획입니다. 이는 차세대 AI 시스템을 구동하기 위한 이러한 거대 슈퍼컴퓨터의 출현을 목격하는 새로운 단계에 접어들었음을 의미하는 중요한 발전입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다:

• 머스크는 2025년까지 이 새로운 슈퍼컴퓨터를 가동할 계획이지만, 그의 일정은 항상 완벽하지는 않습니다.
• 이 거대 데이터 센터는 수천 개의 Nvidia GPU로 구동되어 첨단 AI 모델 학습에 필요한 막대한 컴퓨팅 능력을 제공할 것입니다.
• 목표는 머스크의 Exto AI 회사와 Tesla의 AI 노력을 지원하는 것이며, 이를 통해 체화된 AGI 등의 분야에서 돌파구를 마련하고자 합니다.
• 그러나 이러한 데이터 센터에 전력을 공급하는 것은 큰 과제가 될 것으로, 2026년까지 데이터 센터 에너지 수요가 두 배 이상 늘어날 것으로 추정됩니다.
• 이는 AI, 암호화폐, 기타 컴퓨팅 집약적 애플리케이션의 급증하는 수요를 전력망이 충족할 수 있을지에 대한 우려를 제기합니다.
• 전문가들은 AI 기능 향상이 지수 또는 로지스틱 곡선을 따를지 논쟁하고 있으며, 컴퓨팅 능력 가용성이 핵심 요인이 될 것입니다.
• 결국 세계 최대 슈퍼컴퓨터 계획은 AI 개발의 폭발적인 속도와 이를 지원하기 위한 막대한 인프라의 필요성을 보여줍니다.

AI 진보가 지수 또는 로지스틱 추세를 따를지에 대한 논쟁은 이 분야의 복잡하고 지속적인 토론입니다. 구글 DeepMind의 오픈엔드니스 팀 멤버인 얀 르쿤은 성장 패턴을 확실히 예측하기 어렵다고 지적합니다.

변곡점 이전에는 지수 및 로지스틱 추세가 유사하게 나타나 구분하기 어렵습니다. 르쿤은 컴퓨팅 능력이나 신경망 매개변수와 같은 지표에서 지수 추세를 관찰하더라도 변곡점 이전에 로지스틱 추세를 목격하고 있는 것일 수 있다고 강조합니다.

AI 진보 궤적에 영향을 미칠 수 있는 핵심 요인은 다음과 같습니다:

1. 컴퓨팅 능력: 더 큰 복잡한 AI 모델을 학습시키기 위한 컴퓨팅 능력의 가용성과 확장성이 중요한 제약 요인입니다. 거대 데이터 센터와 슈퍼컴퓨터를 지원하기 위한 에너지 및 인프라 요구사항이 중요할 것입니다.

2. 규제 및 안전 문제: AI 시스템이 더 발전함에 따라 개발 및 배치에 대한 규제와 검토가 증가할 수 있어 진보 속도를 늦출 수 있습니다.

3. 자동화된 AI 연구: AI 연구 과정 자체를 자동화할 수 있는 능력은 패러다임 전환을 이끌어 지수 성장을 가능하게 할 수 있습니다. AI가 효율적으로 자체 반복 및 개선을 할 수 있다면 진보가 급격히 가속될 수 있습니다.

르쿤은 모든 지수 추세가 결국 변곡점에 도달하여 로지스틱 곡선으로 전환되지만, 지수 성장을 지속하기 위해서는 돌파구나 패러다임 전환이 필요할 것이라고 제안합니다. 지구와 우주의 물리적 한계가 성장을 제한할 것이지만, 이러한 제한이 발생하는 시기와 성격은 불확실합니다.

AI 진보에 대한 지수 및 로지스틱 추세 논쟁은 전문가들이 잠재적 영향과 이 혁신적 기술의 미래 궤적을 형성할 요인들을 평가하는 활발한 토론 주제입니다.

이 오픈소스, 커뮤니티 주도 플랫폼은 스마트폰의 연결성, 오디오, 생성 AI 앱을 활용하여 seamless한 증강현실 경험을 제공합니다. 무거운 비싼 대안과 달리, 이 경량 안경은 일반 안경처럼 보이며 349달러에 불과합니다.