لقد أظهر نموذج GPT-4 قدرات مвпечатляющие عبر مجموعة واسعة من المهام. عند إخضاعه لمعيار LLM (Large Language Model) صارم، قدم GPT-4 باستمرار استجابات موجزة ودقيقة، مما يُظهر مرونته ومهارات حل المشكلات.

في ملعب Python، تولد GPT-4 بسهولة الرمز لإخراج الأرقام من 1 إلى 100 وطبق اللعبة الكلاسيكية Snake، مما يسلط الضوء على براعته البرمجية. عند مواجهة مشكلة تجفيف البحث، قدم النموذج شرحًا واضحًا ودقيقًا، مع مراعاة سيناريوهات التجفيف المتسلسلة والمتوازية.

تم أيضًا اختبار قدرات الرياضيات للنموذج، وحل بنجاح معادلات معقدة ومشكلات كلامية، متفوقًا على نماذج اللغة السابقة. بالإضافة إلى ذلك، أظهر GPT-4 مهارات استدلال منطقي قوية، حيث حلل بدقة سيناريو ينطوي على كرة زجاجية في كوب مقلوب.

كانت قدرات الرؤية للنموذج أيضًا مвпечатляющة، حيث تمكن من تحويل صورة جدولية بدقة إلى تنسيق CSV، مما يُظهر قدرته على معالجة واستخراج البيانات المنظمة من المدخلات المرئية.

بشكل عام، تشير نتائج تقييم معيار LLM إلى أن GPT-4 هو نموذج لغة قوي ومتعدد الاستخدامات، متفوق على أداء سلفه في مختلف المجالات. يؤكد أداؤه المвпечатляющ عبر مجموعة واسعة من المهام على التقدم في تكنولوجيا نماذج اللغة الكبيرة والإمكانات المحتملة لهذه النماذج في معالجة المشكلات المعقدة بكفاءة ودقة.