최신 AI 기술을 활용하여 인상적인 뮤직 비디오를 만들 것입니다. 이번에는 Sudor로 노래를 생성하고, Midjourney로 이미지를 만들며, Luma Dream Machine으로 이미지를 동영상으로 변환할 것입니다.

이 과정에는 몇 가지 핵심 단계가 포함됩니다:

1. 노래 생성: Sudor를 사용하여 초기 컴퓨터부터 생성 AI의 등장까지 기술 발전의 이야기를 담은 경쾌하고 리듬감 있는 노래를 만들 것입니다.

2. 시각적 요소 생성: 노래 가사를 바탕으로 Midjourney를 사용하여 각 가사를 시각적으로 표현하는 이미지를 만들고, 이를 Luma Dream Machine에 입력하여 짧은 동영상 클립을 생성할 것입니다.

3. 편집: 마지막으로 DaVinci Resolve를 사용하여 노래와 동영상 클립을 편집하고, 장면 변화를 음악의 비트에 맞출 것입니다. 이를 통해 AI 기반 창의성의 힘을 보여주는 빠르고 시각적으로 매력적인 뮤직 비디오를 만들 것입니다.

이전 시도보다 훨씬 더 완성도 높은 뮤직 비디오가 될 것으로 확신합니다. 지난 9개월 동안 AI 도구의 발전이 놀라웠고, 이를 통해 새로운 가능성을 탐험할 수 있게 되었습니다.

시작해 보겠습니다!

AI로 음악을 생성할 때 두 가지 인기 있는 옵션은 Mubert와 Sonm입니다. 두 플랫폼 모두 고유한 기능과 기능을 제공하므로, 사용자의 요구사항에 가장 잘 맞는 것을 선택하는 것이 중요합니다.

Mubert

Mubert는 AI 기반 음악 생성 플랫폼으로, 다양한 장르, 스타일, 분위기의 고유하고 로열티 프리 음악을 주문형으로 생성합니다. Mubert의 강점은 동영상, 팟캐스트, 앰비언트 사운드 등 다양한 용도로 사용할 수 있는 고품질의 원활한 음악을 생성할 수 있다는 것입니다.

Sonm

Sonm은 더 발전된 AI 음악 생성 도구로, 출력에 대한 더 많은 사용자 정의와 제어 기능을 제공합니다. 템포, 키, 악기 등 다양한 매개변수를 조정하여 원하는 정확한 사운드를 만들 수 있습니다. Sonm은 가사와 멜로디를 생성할 수 있어 완전한 음악 작품을 만들고자 하는 사용자에게 더 포괄적인 솔루션입니다.

비교

사용 편의성 면에서 Mubert가 약간 더 나을 수 있습니다. 하지만 Sonm은 더 발전된 기능과 사용자 정의 옵션을 제공하여 창의적 과정에 대한 더 많은 제어가 필요한 사용자에게 더 매력적일 수 있습니다.

출력 품질 면에서는 Mubert와 Sonm 모두 고품질의 전문적인 음악을 생성할 수 있습니다. 다만 Sonm이 생성된 작품의 사실성과 복잡성 면에서 약간 더 나을 수 있습니다.

결국 Mubert와 Sonm 중 어느 것을 선택할지는 사용자의 특정 요구사항과 선호도에 따라 달라질 것입니다. 단순히 배경 음악을 생성하고자 한다면 Mubert가 더 적합할 수 있고, 맞춤형 음악 작품을 만들고자 한다면 Sonm이 더 적합할 수 있습니다.

뮤직 비디오의 시각적 요소를 생성할 때 제작자는 두 가지 인기 있는 AI 이미지 생성 모델인 Midjourney와 Leonardo를 탐색했습니다. 그 결과는 다음과 같습니다:

Midjourney:

• 제작자는 Midjourney가 Leonardo보다 약간 더 현실적인 이미지를 생성한다고 판단했습니다.
• Midjourney로 생성된 일부 이미지에서 왜곡된 신체 부위나 비자연스러운 자세가 있었지만, 여전히 사용할 수 있는 이미지를 찾을 수 있었습니다.
• 제작자는 Midjourney를 사용하여 노래 가사를 직접 기반으로 이미지를 생성했으며, 이는 노래 내용과 잘 어울리는 시각적 요소를 만들어냈습니다.

Leonardo:

• 제작자는 만화적이거나 일러스트레이션 스타일을 원했다면 Midjourney 대신 Leonardo를 선택했을 것이라고 언급했습니다.
• Leonardo는 Midjourney의 무료 대안으로 사용할 수 있는 viable한 옵션이었습니다.

전반적으로 제작자는 Midjourney와 Leonardo를 성공적으로 활용하여 뮤직 비디오의 시각적 기반이 되는 다양한 이미지를 생성할 수 있었습니다. 이러한 AI 모델을 통한 맞춤형 시각적 요소 생성은 비디오 제작 과정의 핵심 부분이었습니다.

마침내 모든 것을 완성했습니다. 타임라인을 살펴보면 약 1초마다 장면 전환이 이루어지는 것을 볼 수 있습니다. 노래의 템포가 느려지는 부분에서는 1초 대신 2초마다 장면 전환을 했습니다.

비디오 자체는 매우 빠른 템포로 진행되며, 매 1초마다 장면이 바뀝니다. 하지만 이것이 노래의 리듬감과 잘 어울린다고 생각합니다. 편집 과정에서 모든 장면 전환을 정확한 시간 마커에 맞추기 위해 노력했습니다.

또한 무작위로 느껴지는 다양한 장면들(오래된 컴퓨터 화면, 매트릭스 스타일의 바이너리, 사람들이 컴퓨터 앞에 있는 장면, 데이터 파동을 나타내는 장면 등)을 20-30초마다 춤추는 장면으로 연결하여 통일성을 주었습니다.

노래가 3분 이상이었지만 1분 30초 이후부터 반복되어 나오므로, 마지막 부분에서 오디오 페이드아웃을 적용하고 춤추는 장면을 다시 삽입하여 처음과 유사한 방식으로 마무리했습니다.

최종적으로 완성된 비디오는 노래의 비트에 맞춰 움직이며, 마지막 장면에서는 화면을 바라보던 소녀가 카메라를 향해 고개를 돌리는 모습으로 마무리됩니다.

이것이 전체 비디오의 제작 과정입니다. 이제 "Binary Dreams"라는 제목의 노래 세계 최초 공개를 하겠습니다.

뮤직 비디오를 편집할 때 가장 중요한 것은 비트에 맞춰 편집하는 것입니다. 타임라인을 확대하면 각 비트를 나타내는 스파이크를 볼 수 있습니다.

비디오 클립의 타이밍을 비트에 맞추기 위해서는 이 비트 마커에 맞춰 장면 전환이 이루어지도록 해야 합니다. 예를 들어 이 춤추는 클립의 경우 속도를 조정하여 점프가 정확히 비트에 맞춰지도록 했습니다.

가사에 맞는 관련 비디오 클립을 찾아 비트에 맞춰 편집했습니다. "첫 번째 기계"와 "바이너리 드림"에 대한 도입부 가사에는 레트로 컴퓨터와 바이너리 코드 영상을 사용했습니다.

노래가 진행됨에 따라 이 패턴을 계속 유지했습니다. 가사에 맞는 적절한 시각적 요소를 찾아 비트에 맞춰 편집했습니다. 노래 템포가 느려지는 부분에서는 1초 대신 2초마다 장면 전환을 했습니다.

또한 전체적인 통일성을 위해 춤추는 클립을 곳곳에 삽입했습니다. 최종 결과물은 노래의 에너지와 시각적으로 잘 어울리는 빠른 템포의 비트 동기화 뮤직 비디오입니다.

완성된 뮤직 비디오는 AI의 뛰어난 콘텐츠 창출 능력을 보여줍니다. 다양한 AI 도구를 활용하여 노래, 가사, 시각적 요소를 원활하게 결합할 수 있었습니다.

Sunno로 음악을 생성하고, Midjourney로 이미지를 만들며, Luma Dream Machine으로 동영상을 합성하는 과정은 AI의 창의적 프로세스 자동화 능력을 입증합니다. 노래의 비트에 맞춰 편집한 것은 전체적인 경험을 더욱 향상시켰습니다.

일부 도구는 유료 구독이 필요하지만, 제작자는 무료 대안의 가용성을 강조하여 이러한 접근 방식을 더 많은 사람들이 활용할 수 있게 했습니다. 이 비디오는 AI 기술의 급속한 발전과 콘텐츠 창작 및 소비 방식의 혁신 가능성을 보여줍니다.

제작자가 언급했듯이, 이는 시작에 불과하며 향후 더욱 인상적인 AI 기반 도구와 기술이 등장할 것으로 기대됩니다. 이러한 기술에 대한 탐구와 실험은 음악 및 영상 제작 분야에서 새로운 가능성을 열어갈 것입니다.