Nesta seção, mergulharemos nas emocionantes possibilidades desbloqueadas pelas recentes atualizações da OpenAI, com foco na integração das capacidades do GPT4V e de conversão de texto em fala (TTS). Esses avanços nos permitem construir aplicativos mais envolventes e interativos que aproveitam o poder dos modelos de linguagem em larga escala e da IA multimodal.

Exploraremos um exemplo prático em que criamos um gerador de narração de vídeo. Essa ferramenta permite que os usuários carreguem um vídeo, forneçam um prompt e gerem automaticamente uma narração em áudio que se sincroniza perfeitamente com o vídeo. O processo envolve converter o vídeo em quadros individuais, passá-los para o GPT4V para gerar um script com base no prompt e, em seguida, usar um modelo de TTS para criar a faixa de áudio. Finalmente, uniremos o vídeo e o áudio para produzir o resultado final.

Por meio desta demonstração prática, você aprenderá a aproveitar os últimos recursos da OpenAI, incluindo o GPT4V e o TTS, para construir aplicativos inovadores que expandem os limites do que é possível com a criação de conteúdo e a automação impulsionadas pela IA.

Com os últimos avanços nos modelos da OpenAI, agora é possível automatizar o processo de otimização de sites. Aproveitando o GPT-4V, você pode criar uma ferramenta impulsionada por IA que possa analisar a página de destino de qualquer site e fornecer recomendações concretas sobre como melhorá-la.

Essa ferramenta recebe a URL de um site como entrada e, em seguida, usa o GPT-4V para examinar minuciosamente a página de destino. O modelo de IA avalia fatores como estrutura de conteúdo, design visual, experiência do usuário e otimização de conversão. Com base nessa análise, a ferramenta gera um relatório detalhado com sugestões específicas para melhorar a eficácia do site.

As recomendações podem abranger uma ampla gama de áreas, desde a melhoria da clareza da proposta de valor até a otimização do posicionamento da chamada para ação. Ao combinar essa visão impulsionada por IA com a capacidade de traduzir automaticamente essas ideias em código front-end real usando outras ferramentas de IA, o futuro do growth hacking se torna incrivelmente poderoso.

Imagine poder simplesmente tirar uma captura de tela de um site, pedir ao GPT-4V ideias de melhoria e, em seguida, ter essas sugestões implementadas instantaneamente. Esse nível de automação pode acelerar dramaticamente o processo de otimização de sites, permitindo que as empresas iterem e melhorem rapidamente sua presença online.

O potencial dessa tecnologia é realmente emocionante, pois capacita qualquer pessoa, independentemente de sua expertise técnica, a aproveitar o poder da IA para aprimorar seus ativos digitais. À medida que continuamos a explorar os recursos dos últimos lançamentos da OpenAI, as possibilidades para aplicativos inovadores e impulsionados por IA são infinitas.

Nesta seção, exploraremos como aproveitar os últimos avanços nos modelos da OpenAI para criar narrações de vídeo interativas. Combinando o poder do GPT-4 Turbo para geração de texto e os recursos de conversão de texto em fala, podemos transformar qualquer vídeo em uma experiência dinâmica e narrada por IA.

O processo é simples e altamente personalizável. Primeiro, extrairemos quadros individuais do vídeo de entrada, depois os passaremos para o GPT-4 Turbo para gerar um script cativante com base no conteúdo visual. Em seguida, usaremos o modelo de conversão de texto em fala para converter o script gerado em um arquivo de áudio, que então combinaremos com o vídeo original para criar o resultado final, com narração.

Essa abordagem permite uma ampla gama de aplicações, desde a geração automática de narrações para vídeos de marketing até a criação de conteúdo educacional interativo, onde os usuários podem explorar os visuais enquanto ouvem explicações geradas por IA. A flexibilidade desse sistema permite que você libere sua criatividade e explore novas formas de envolver seu público por meio de experiências multimídia impulsionadas pela IA.

Para construir o gerador de narração de vídeo, seguiremos as seguintes etapas:

1. Criar uma função de Vídeo para Quadros: Essa função receberá um arquivo de vídeo, criará um arquivo temporário, obterá a duração do vídeo e, em seguida, transformará o vídeo em múltiplos quadros JPEG.

2. Implementar a função de Quadros para História: Essa função receberá os quadros gerados na etapa anterior e um prompt, e então usará o modelo GPT-4 Turbo para gerar um script com base nas imagens.

3. Desenvolver a função de Texto para Áudio: Essa função receberá o texto gerado pela função de Quadros para História e usará o modelo de conversão de texto em fala da OpenAI para criar um arquivo de áudio.

4. Mesclar o Áudio e o Vídeo: A etapa final é mesclar o arquivo de áudio gerado com o vídeo original para criar o vídeo com narração completa.

O código para cada uma dessas funções é fornecido na transcrição anterior, e o processo geral é integrado na função main(), que lida com a interface do usuário e orquestra as várias etapas.

Os aspectos-chave dessa implementação são:

• Aproveitar o poder do GPT-4 Turbo para gerar um script com base nos quadros do vídeo
• Usar o modelo de conversão de texto em fala da OpenAI para converter o script gerado em um arquivo de áudio
• Combinar o vídeo original e o áudio gerado para criar o vídeo final com narração

Essa abordagem permite que você crie rapidamente e facilmente vídeos com narração a partir de qualquer clipe de vídeo curto, tornando-se uma ferramenta poderosa para a criação de conteúdo, edição de vídeo e muito mais.

O lançamento das últimas atualizações da OpenAI, incluindo o modelo GPT-4V, abriu novas possibilidades para a construção de produtos interessantes e inovadores. A capacidade de analisar automaticamente as páginas de destino de sites, gerar scripts de narração de vídeo com base em quadros de vídeo e integrar perfeitamente os recursos de conversão de texto em fala tem o potencial de revolucionar o campo do growth hacking e da criação de conteúdo.

A demonstração da criação de um gerador de narração de vídeo mostra o poder dessas novas ferramentas. Ao aproveitar o modelo GPT-4V para gerar uma história com base nos quadros de vídeo e, em seguida, usar o modelo de conversão de texto em fala para criar o áudio, o processo se torna simplificado e eficiente. Esse tipo de aplicativo pode ser expandido ainda mais para incluir outras modalidades, como geração de imagens ou interações multimodais, aprimorando ainda mais as capacidades do sistema.

O entusiasmo do autor sobre o potencial dessas novas versões é evidente, e ele incentiva o público a explorar e experimentar essas ferramentas para construir suas próprias aplicações inovadoras. A promessa de mais vídeos explorando a API do assistente e outros novos recursos sugere que o autor está comprometido em compartilhar seus conhecimentos e insights, o que será valioso para a comunidade.

Em geral, a conclusão destaca o potencial transformador das últimas atualizações da OpenAI e incentiva o público a abraçar as oportunidades que elas apresentam para criar produtos mais interessantes e impactantes.