艾爾登全球資本擁有的八家每日報紙已經起訴了OpenAI和微軟,指控這些科技公司非法使用新聞文章來驅動他們的AI聊天機器人。這些出版物,包括紐約每日新聞、芝加哥論壇報和奧蘭多哨兵報,聲稱聊天機器人經常在付費牆後顯示整篇文章,減少了讀者支付訂閱費的需求,並剝奪了出版商從訂閱和內容授權中獲得收入的機會。

這些報紙認為,OpenAI和微軟"花費數十億美元收集信息和報導新聞"，不能允許這些科技公司"偷取他們的工作來建立自己的業務,而這是以我們的代價"。該投訴指出,聊天機器人通常沒有明顯地連結回到原始來源,進一步減少了讀者支付訂閱費的需求。

這起訴訟突出了關於在訓練AI模型中使用受版權保護內容的持續辯論。這起案件的結果可能會為未來的訴訟設立先例,因為更多的內容創作者和出版商可能會提出要求,尋求獲得他們在AI系統中使用的作品的補償。這起案件的解決將對確定AI公司在利用公開信息方面的界限和責任至關重要。

由Anthropic開發的AI助手Claude已經收到了一個重大更新,包括引入Teams集成和移動應用程式。

Teams集成允許用戶與團隊無縫協作使用Claude。這個功能使用戶能夠與同事分享和討論他們的工作,使他們更容易在團隊環境中利用Claude的功能。Teams層級提供的使用量增加也確保用戶可以與Claude進行更多對話,進一步提高他們的生產力和效率。

另一方面,移動應用程式使用戶能夠在外出時訪問Claude。這對於需要在離開桌面時利用Claude視覺功能的人來說特別有用。移動應用程式允許用戶直接從手機傳輸圖像到AI助手,無需在設備之間切換。

Clau de的這些更新是一個很好的補充,因為它們解決了AI助手之前存在的一些限制。Teams集成和移動應用程式功能使Claude更加可訪問和多功能,允許用戶在更廣泛的情景中利用其功能。隨著AI不斷發展並融入我們的日常生活,這類更新對於確保該技術保持相關性和對各種用戶和用例的實用性至關重要。

人工智能的世界正在快速發展,其中一個新興趨勢是個性化AI體驗的興起。隨著AI系統變得更加先進,公司正將重點轉移到創造獨特和吸引人的用戶體驗上,這些體驗可以更長時間地吸引用戶的注意力。

Character AI等平台的興起就是這一趨勢的一個典型例子,它們通過提供個性化的聊天機器人體驗吸引了大量用戶。這些平台允許用戶與各種用戶創建的角色互動,與傳統的問答式AI助手相比,提供了更沉浸式和吸引人的體驗。

數據顯示,這些個性化AI平台正吸引著更年輕的人群,Character AI的受眾中近60%是18-24歲的人。這表明下一代AI用戶可能會更傾向於提供更深層次個性化和互動性的體驗。

此外,用戶參與模式的轉變也值得注意。雖然像ChatGPT這樣的平台在夏季月份的網絡流量有所下降,可能是由於學術和專業使用的減少,但個性化AI平台則保持了更穩定的用戶群。這表明這些平台可能更擅長長期保持用戶的注意力和參與度。

隨著AI格局的不斷發展,創造個性化和吸引人的用戶體驗的能力將成為決定AI公司成功的關鍵因素。像Character AI這樣的平台的投資和增長表明,AI的未來可能在於開發更沉浸式和以用戶為中心的體驗,而不是單單關注通用語言模型。

最近發布的一個名為"GPT2"的模型在AI社區引起了很多困惑和猜測。關於這種情況的一些關鍵點:

• 這個模型被稱為"GPT2",這令人困惑,因為它似乎與OpenAI在2019年發布的實際GPT-2模型無關。這種命名選擇增加了困惑。

• 關於這個新的"GPT2"模型到底是什麼,有很多流傳的理論。有人猜測它可能是原始GPT-2的微調版本,而其他人則認為它可能是一個全新的架構。

• OpenAI CEO Sam Altman關於這個"GPT2"模型的推文進一步引發了謠言和猜測,因為人們想知道這是否與OpenAI的工作有關。

• 總的來說,這個"GPT2"模型的起源、功能和目的存在很大的不確定性。開發者缺乏明確的信息導致了AI社區出現了大量的理論和猜測。

如果沒有創造者提供更多細節,很難確定這個新的"GPT2"模型代表什麼。它可能是一個實驗系統,一個新推理引擎的測試,或者是其他完全不同的東西。關於它的性質和與以前的GPT模型的關係的模糊性引發了AI領域的大量討論和不確定性。

美國國家標準與技術研究所(NIST)發布了NIST AI 600-1,這是一個專注於生成式AI管理的風險管理框架。這個框架旨在評估使用AI系統的相關風險,特別是在以下領域:

1. CBRN信息風險:該框架強調聊天機器人可能促進與化學、生物、輻射和核(CBRN)武器相關信息的分析和傳播,這可能增加惡意行為者進行研究的便利性。

2. 虛構:該框架解決了用戶由於響應的自信性或伴隨的邏輯和引用而相信AI系統生成的虛假內容的風險,從而導致錯誤信息的傳播。

3. 有偏見和同質化的內容:該框架認識到AI系統可能產生有偏見或同質化的內容的風險,這可能會產生負面的社會影響。

4. 信息完整性:該框架關注AI系統可能破壞信息完整性的風險,可能導致虛假或誤導性內容的傳播。

5. 環境影響:該框架考慮了AI系統的環境影響,包括它們的能源消耗和碳足跡。

NIST AI 600-1框架強調了主動風險管理的重要性,以及AI開發者和用戶仔細評估部署AI系統的潛在風險的需要。它提供了如何識別、評估和減輕這些風險的指導,目標是確保AI技術的負責任和道德發展及使用。

通過解決這些關鍵領域,NIST框架旨在幫助組織和個人導航AI的複雜格局,並做出有利於安全、安全和社會福祉的決策。

加拿大人形機器人公司Sanctuary AI宣布與微軟合作,加快通用機器人的發展。這項合作旨在利用大型語言模型(LLM)和微軟的AI功能,將AI系統植根於物理世界。

Sanctuary AI的使命是創造世界上第一個類人智能。他們的Phoenix平台為這一努力奠定了基礎。通過將LLM的力量與Sanctuary AI的Phoenix機器人相結合,這一合作旨在使這些系統能夠理解和學習真實世界的經驗。

這一合作將利用微軟的AI控制系統來控制Sanctuary AI的Phoenix機器人。這種集成預計將推動實現對通用機器人或體現式AGI至關重要的大行為模型的進展。

Sanctuary AI最近發布的Phoenix第7代機器人展示了令人印象深刻的靈活性和自主性。然而,該公司一直面臨著在其產品周圍製造炒作的挑戰。與微軟的這一合作可能會為Sanctuary AI的技術提供必要的推動力,使其進入聚光燈下。

將AI植根於通過體現式系統的物理世界是實現通用人工智能(AGI)的關鍵一步。通過結合Sanctuary AI的機器人專業知識和微軟的AI功能,這一合作旨在加快開發能夠以更自然、直觀的方式理解和與真實世界互動的人形機器人的發展。

隨著AGI競賽的持續,Sanctuary AI和微軟之間的這種合作突出了將物理和數字領域整合的重要性,以釋放AI系統的全部潛力。這一合作可能為更先進和多功能的人形機器人的發展鋪平道路,它們可以處理各種各樣的任務和應用。