Ưu điểm:

1. Không cần Offer: Bạn không cần xác định một offer cụ thể hoặc vấn đề cần giải quyết. Khách hàng sẽ đến với bạn và nói cho bạn biết họ cần gì.
2. Thị trường Tổng Địa chỉ Lớn hơn (TAM): Bạn có thể bán cho một phạm vi khách hàng rộng hơn trong các ngành khác nhau.
3. Thử nghiệm các Lĩnh vực khác nhau: Bằng cách làm việc với các khách hàng khác nhau, bạn có cơ hội trải nghiệm cách AI có thể được áp dụng trong các ngành khác nhau, điều này có thể giúp bạn xây dựng một sự hiểu biết tốt hơn.
4. Linh hoạt và Thích ứng: Không có một trọng tâm cụ thể, bạn có thể dễ dàng thay đổi và cập nhật các dịch vụ của mình khi có các công nghệ hoặc cơ hội mới nảy sinh.
5. Có thể Chuyên sâu vào Lĩnh vực sau: Nếu bạn xác định được một lĩnh vực triển vọng, bạn luôn có thể thu hẹp trọng tâm của công ty mình về sau.

Nhược điểm:

1. Giá trị Nhận thức Thấp hơn: Với tư cách là một nhà cung cấp dịch vụ tổng quát, các dịch vụ của bạn có thể được coi là ít có giá trị hơn so với một công ty chuyên sâu.
2. Tái Sử dụng Thấp và Lợi nhuận Thấp hơn: Bạn sẽ cần phải xây dựng các giải pháp tùy chỉnh từ đầu cho mỗi khách hàng, dẫn đến lợi nhuận thấp hơn.
3. Khó Tiếp thị hơn: Không có một offer rõ ràng, việc tiếp thị các dịch vụ của bạn một cách hiệu quả có thể trở nên khó khăn.
4. Độ Phức tạp và Tỷ lệ Sự cố Cao hơn: Xây dựng các giải pháp tùy chỉnh cho mỗi khách hàng làm tăng độ phức tạp và khả năng xảy ra sự cố.
5. Ít Uy tín Tích lũy hơn: Lịch sử dự án đa dạng của bạn trong các ngành khác nhau có thể không hấp dẫn bằng một hồ sơ chuyên sâu.
6. Cần Các Nhà phát triển Đắt hơn: Xử lý các dự án tùy chỉnh yêu cầu các nhà phát triển có kinh nghiệm và năng lực hơn, điều này làm tăng chi phí.
7. Ít Hiệu quả hơn đối với Khách hàng: Khách hàng có thể phải trả nhiều hơn cho một giải pháp tùy chỉnh so với một sản phẩm chuyên sâu sẵn có.

Ưu điểm:

1. Bạn được coi là một chuyên gia, điều này làm tăng giá trị nhận thức của các dịch vụ của bạn.
2. Bạn có khả năng tái sử dụng cao hơn và do đó lợi nhuận cao hơn, vì bạn có thể bán lại cùng một giải pháp nhiều lần với các điều chỉnh nhỏ.
3. Bạn có một offer rõ ràng, giúp việc tiếp thị các dịch vụ của bạn và nhắm mục tiêu đúng khách hàng trở nên dễ dàng hơn.
4. Bạn có độ phức tạp thấp hơn và tỷ lệ sự cố thấp hơn trong quá trình giao hàng, vì bạn không phải xây dựng từ đầu mỗi lần.
5. Bạn có được nhiều uy tín tích lũy hơn bằng cách liên tục cung cấp cùng một giải pháp cho nhiều khách hàng.
6. Bạn có thể sử dụng các nhà phát triển ít tốn kém hơn cho công việc giao hàng, vì họ không cần phải tái phát minh ra bánh xe.

Nhược điểm:

1. Khó bắt đầu hơn, vì bạn cần phải xác định một vấn đề để giải quyết và xây dựng một giải pháp cho nó.
2. Bạn có một thị trường tổng địa chỉ nhỏ hơn bằng cách tập trung vào một lĩnh vực cụ thể.
3. Bạn ít linh hoạt và thích ứng hơn, vì các thay đổi trong ngành hoặc công nghệ có thể có tác động lớn hơn đến sản phẩm chuyên sâu của bạn.
4. Rất khó để tổng quát hóa và lùi lại sau khi bạn đã chuyên sâu vào một lĩnh vực.
5. Tạo ra một sản phẩm tốt giải quyết được một vấn đề thực sự và đạt được sự phù hợp với thị trường có thể là một thách thức.

Khi đến việc lựa chọn giữa một công ty AI tự động hóa tổng quát hoặc chuyên sâu, có nhiều yếu tố then chốt cần xem xét:

Ưu điểm của Công ty Tổng quát:

• Dễ bắt đầu vì không cần một offer cụ thể
• Thị trường tổng địa chỉ (TAM) lớn hơn
• Cơ hội làm việc trong các ngành khác nhau và có được kinh nghiệm đa dạng
• Linh hoạt và thích ứng với những thay đổi hơn

Nhược điểm của Công ty Tổng quát:

• Được coi là ít chuyên sâu hơn, dẫn đến nhận thức về giá trị thấp hơn
• Khả năng tái sử dụng thấp và biên lợi nhuận thấp do công việc tùy chỉnh cho mỗi khách hàng
• Khó tiếp thị hơn khi không có một offer cụ thể
• Độ phức tạp và tỷ lệ sự cố cao hơn với các dự án tùy chỉnh
• Ít uy tín tích lũy hơn giữa các khách hàng
• Cần phải thuê các nhà phát triển đắt hơn

Ưu điểm của Công ty Chuyên sâu:

• Được coi là chuyên gia, dẫn đến giá trị nhận thức cao hơn
• Khả năng tái sử dụng cao hơn và biên lợi nhuận cao hơn với một sản phẩm cốt lõi
• Offer rõ ràng giúp tiếp thị và bán hàng dễ dàng hơn
• Độ phức tạp và tỷ lệ sự cố thấp hơn sau khi phát triển sản phẩm ban đầu
• Uy tín tích lũy nhiều hơn bằng cách phục vụ cùng một thị trường mục tiêu
• Có thể sử dụng các nhà phát triển ít tốn kém hơn cho việc giao hàng

Nhược điểm của Công ty Chuyên sâu:

• Khó bắt đầu hơn vì cần phải xác định và giải quyết một vấn đề thực sự
• Thị trường tổng địa chỉ (TAM) nhỏ hơn
• Ít linh hoạt và thích ứng hơn với những thay đổi trong ngành
• Khó tổng quát hóa và lùi lại khỏi lĩnh vực chuyên sâu một khi đã được thiết lập

Cuối cùng, quyết định này phụ thuộc vào kinh nghiệm, mối quan hệ và nguồn vốn hiện có của bạn. Nếu bạn có chuyên môn trong ngành và một mạng lưới mạnh mẽ, một công ty chuyên sâu có thể là lựa chọn tốt hơn. Nếu bạn mới bắt đầu, một công ty tổng quát có thể là một điểm khởi đầu dễ dàng hơn để học các kỹ năng và xây dựng cơ sở khách hàng của bạn.

1. Xây dựng Thương hiệu Cá nhân: Bắt đầu xây dựng thương hiệu cá nhân của bạn trên các nền tảng như YouTube, LinkedIn hoặc Twitter. Điều này sẽ giúp thiết lập chuyên môn của bạn và thu hút các khách hàng tiềm năng.

2. Nghiên cứu các Giải pháp AI: Làm quen với các công cụ và nền tảng AI được thảo luận trong các video của bạn. Có được sự hiểu biết cơ bản về giá trị bạn có thể tạo ra với các công nghệ này.

3. Chia sẻ Những Điều Bạn Học Hỏi: Chia sẻ liên tục các sản phẩm và bài học liên quan đến AI trên nền tảng thương hiệu cá nhân của bạn. Điều này sẽ giúp xây dựng uy tín của bạn và phát triển khán giả của bạn.

4. Cung cấp Cuộc gọi Tư vấn Miễn phí: Cung cấp các cuộc gọi tư vấn miễn phí cho các doanh nghiệp quan tâm đến việc sử dụng AI. Sử dụng cơ hội này để hiểu rõ hơn về những điểm đau của họ và cách bạn có thể giúp đỡ. Đồng thời, hãy liên hệ với mạng lưới của bạn để tìm kiếm khách hàng tiềm năng.

5. Làm Việc Miễn phí: Sử dụng các kỹ năng mới học được của bạn để bắt đầu làm việc với các doanh nghiệp thực, ngay cả khi ban đầu là miễn phí. Điều này sẽ giúp bạn có được kinh nghiệm thực tế và xây dựng danh mục công việc của mình.

6. Tăng Giá và Tuyển Dụng: Một khi bạn đã thiết lập được nhịp độ và tự tin, hãy bắt đầu tăng giá và tuyển dụng nhà phát triển đầu tiên để mở rộng quy mô công ty của bạn.

1. Xác định Vấn đề cần Giải quyết: Dựa trên kinh nghiệm hoặc mối quan hệ của bạn, hãy xác định một vấn đề cụ thể mà bạn có thể giải quyết bằng AI trong một ngành hoặc lĩnh vực nhất định.

2. Tạo ra Mẫu Thử nghiệm: Hoặc bằng cách tự mình nghiên cứu các công cụ, hoặc bằng cách thuê một nhà phát triển (ví dụ: thông qua cộng đồng trường học), hãy tạo ra một mẫu thử nghiệm đang hoạt động của giải pháp bạn muốn cung cấp.

3. Trình bày Mẫu Thử nghiệm với Các Mối Quan hệ Ấm: Liên hệ với các mối quan hệ ấm của bạn và trình bày mẫu thử nghiệm. Mục tiêu là tìm được khách hàng đầu tiên sẵn sàng thử nghiệm và triển khai giải pháp.

4. Liên tục Cải thiện Sản phẩm: Làm việc chặt chẽ với khách hàng đầu tiên của bạn để hoàn thiện và cải thiện sản phẩm cho đến khi họ hoàn toàn hài lòng. Đầu tư thời gian và nguồn lực cần thiết để làm cho sản phẩm trở nên xuất sắc.

5. Tìm Thêm Khách hàng Giống Khách hàng Đầu tiên: Sử dụng các chiến lược như tiếp cận ấm, tạo nội dung và thậm chí tiếp cận lạnh để tìm thêm các khách hàng tương tự như khách hàng đầu tiên của bạn và kh