Sam Altman cree que las habilidades más importantes para el futuro serán:

1. Pensamiento crítico y creatividad: La capacidad de generar nuevas ideas, descubrir lo que otras personas quieren y seleccionar ideas será invaluable. A medida que los asistentes de IA se vuelvan omnipresentes, la habilidad más valiosa será la calidad y la selección de ideas, no solo la ejecución de tareas.

2. Comprensión de los deseos humanos: Los humanos seguirán valorando profundamente a las personas detrás de los productos y creaciones. La capacidad de comprender y satisfacer los deseos y preferencias de los seres humanos será crucial, ya que las personas querrán conectarse con el elemento humano a medida que las capacidades de la IA crezcan.

Sam Altman analiza el rápido progreso y la adopción de las interfaces de IA basadas en el lenguaje, destacando cómo representan un cambio significativo en la forma en que interactuamos con las computadoras. Algunos puntos clave:

• La capacidad de hablar con una computadora como lo harías con un amigo o un empleado, y que esta entienda y lleve a cabo tareas cada vez más complejas, es una transformación profunda. Esto va más allá de simplemente escribir código o editar documentos: los futuros sistemas de IA podrán escribir programas completos, realizar proyectos de investigación y ayudar a generar nuevas ideas.

• Esta transición de una inteligencia limitada y costosa a una mano de obra cognitiva abundante y barata permitirá a las personas lograr mucho más de lo que podían antes. Los servicios y la experiencia que antes eran inaccesibles o prohibitivamente caros se volverán ampliamente disponibles.

• La evolución de las interfaces de usuario, desde las tarjetas perforadas hasta las líneas de comandos, las interfaces gráficas de usuario y ahora el lenguaje natural, refleja un esfuerzo continuo por hacer que las computadoras sean más intuitivas y estén alineadas con la forma en que los humanos interactúan naturalmente. La voz y el lenguaje son un hito importante en esta progresión.

Sam Altman cree que en esta década veremos la aparición de sistemas de IA muy poderosos, con la posibilidad de una versión de Inteligencia General Artificial (AGI) para finales de la década. Sin embargo, reconoce la dificultad de hacer predicciones precisas, afirmando que también podría tardar mucho más.

Altman analiza el concepto de "superinteligencia": un sistema de IA que puede realizar investigaciones y mejorar por sí mismo a un nivel comparable o superior al de los propios investigadores de OpenAI. Enfatiza la importancia de estar preparados para este posible futuro, ya que tendría un impacto profundo en lo que cualquier individuo o grupo de humanos puede lograr.

Altman señala que, si bien el camino hacia la AGI es incierto, espera ver sistemas en esta década que muchos considerarían una forma de AGI, incluso si no es la realización completa del concepto. Advierte que las implicaciones de estos poderosos sistemas de IA son tanto extrañas como continuas con el presente, lo que requiere una consideración cuidadosa de los riesgos y beneficios para asegurar que los humanos mantengan el control.

Sam Altman analiza dos enfoques potenciales para abordar los desafíos planteados por los deepfakes y la suplantación de identidad en línea:

1. Firmas criptográficas: Cuando las personas comparten contenido (por ejemplo, una foto, una cita), pueden incluir una firma criptográfica que otros puedan usar para verificar la autenticidad del contenido. Esto permitiría a las personas determinar rápidamente si el contenido es genuino o no, en función de si tiene una firma válida de una fuente de confianza.

2. Marcas de agua por sistemas de IA: Se podría requerir que los poderosos sistemas de IA incluyan una marca de agua en cualquier contenido generado (por ejemplo, imágenes, texto). Esto permitiría a las personas identificar rápidamente el contenido que fue generado por IA, en lugar de ser creado por humanos. La industria podría hacer cumplir colectivamente este proceso de marcado de agua.

Altman señala que, con cualquiera de los enfoques, habrá una gran cantidad de contenido generado en Internet. Sin embargo, cree que la sociedad evolucionará rápidamente para aprender a evaluar e interpretar adecuadamente este contenido, en lugar de tomarlo al pie de la letra. La clave es establecer redes de confianza y procesos de verificación para distinguir el contenido auténtico de las suplantaciones generadas por IA.