新推出的Codestral Mamba是Mistol AI公司開發的一款大型語言模型,擁有超過70億個參數。這個專注於編碼的模型基於Mamba架構,並採用Patchy 2.0許可證發布,允許商業使用。

Codestral Mamba的一個關鍵特點是其大型的256k token上下文窗口,這明顯大於Mistol 70億參數模型。這使其在大型上下文任務上的推理速度更快,使其成為代碼相關應用程序的強大工具。

雖然像Mistol 70億參數模型這樣的小型模型可能無法匹配大型模型的性能,但Codestral Mamba提供更快的推理速度和更低的計算成本。在人類評估基準測試中,Codestral Mamba獲得75%的得分,優於GPT-4 Omni等更大型的模型。

Mistol AI還發布了另一個模型,即Mistol 70億參數模型,這是目前表現最佳的開源數學模型。Codestral Mamba 70億參數模型也在其範圍內取得了最佳成績之一。

要訪問Codestral Mamba,用戶可以使用Mistol平台、Mistol聊天界面或使用LM Studio等工具在本地安裝該模型。該模型旨在在代碼生產力和推理任務中表現出色,為開發人員和研究人員提供了寶貴的資源。

繼Mistol家族發布之後,Codestral Mamba代表了他們探索和提供新架構的又一步。這是一個更專注於編碼方面的新家族,可免費使用,允許您修改和分發。這個模型是在Albert Goo和TR da的幫助下設計的,它與Transformer模型不同,提供線性時間推理,並有潛力建模順序和無限長度,使其在廣泛的用戶參與和更快的響應中更加高效。

Codestral Mamba模型經過了先進的代碼和推理能力的培訓,使其能夠與最先進的Transformer模型相媲美。在性能指標方面,這個70億參數的模型在大多數基準測試中都超過了Codegamma、Codelama 7B和DeepSeed版本1.5 7B等模型。雖然它可能無法超越更大的22億參數Codestral模型,但它相對接近,甚至與Meta AI的34億參數Codelama模型相比也表現不錯。

Codestral Mamba的一個顯著特點是它能夠處理高達256k token的上下文窗口,這使它成為一個高效的本地代碼助手。您可以使用各種平台部署Codestral Mamba,包括Mistol推理SDK、NVIDIA的TensorRT大型語言模型,以及即將推出的LLaMA CPP支持。此外,您還可以從Hugging Face下載原始權重。

總的來說,Codestral Mamba代表了編碼型語言模型的重大進步,為各種應用程序提供了改進的性能、效率和多功能性。

有幾種方式可以訪問和利用Codestral Mamba模型:

1. Mistol AI平台:您可以通過Mistol AI平台申請訪問Codestral Mamba模型。驗證您的手機號碼後,您將能夠獲取API密鑰並以各種方式使用該模型。

2. Mistol AI聊天:Mistol AI的聊天界面允許您訪問他們的所有模型,包括Codestral Mamba模型。在未來24小時內,您應該能夠選擇Codestral Mamba模型並開始與之聊天。

3. 本地安裝:要在本地安裝Codestral Mamba模型,您可以使用LLM Studio等工具。LLM Studio可以輕鬆地在本地運行開源的大型語言模型。安裝完成後,您可以加載Codestral Mamba模型並在聊天界面中與之互動。

4. Mistol推理SDK:Mistol AI提供了一個推理SDK,您可以使用它來部署Codestral Mamba模型。這個SDK依賴於他們GitHub存儲庫中的參考實現。

5. NVIDIA Tensor RT:您也可以使用NVIDIA的Tensor RT大型語言模型來部署Codestral Mamba模型。

6. LLaMA CPP:Mistol AI最近發布了對LLaMA CPP的支持,這允許您使用可從Hugging Face下載的Codestral Mamba模型的原始權重。

Codestral Mamba模型的設計旨在特別有利於代碼生產力,這要歸功於其先進的代碼和推理能力。它的線性時間推理和建模順序及無限長內容的能力使其在廣泛的用戶參與和更快的響應中更加高效。

Cod Strol Mamba模型代表了大型語言模型領域,特別是在編碼和推理能力方面的重大進步。憑借其70億個參數,該模型在各種基準測試中都超越了許多較小的對手,展示了其出色的性能。

Cod Strol Mamba的一個關鍵亮點是它能夠處理廣泛的用戶參與並提供更快的響應,這要歸功於其線性時間推理和建模順序及無限長度的潛力。這使其成為對高效和響應式語言處理有需求的應用程序的絕佳選擇,例如代碼生產力工具和本地代碼助手。

該模型在Pachi 2.0許可證下的可用性,允許商業使用,進一步增強了其可訪問性和實際應用的潛力。此外,包括Mistol推理SDK、NVIDIA的TensorRT以及即將推出的llama-cpp支持在內的各種部署選項,為開發人員在將Cod Strol Mamba集成到他們的項目中提供了靈活性。

總的來說,Cod Strol Mamba是Mistol AI家族的一個有前景的新成員,提供了一種專注於編碼和推理能力的新架構方法。隨著該模型的更廣泛普及,看到它如何被開發人員和研究人員利用來推動基於語言的應用程序的界限將是令人興奮的。