小型で高性能なモデルの時代がやってきました。今週、OpenAIはGPT-4 Miniを発表しました。これはGPT-4の小型化、高速化、低価格化を実現したモデルです。GPT-4 Miniの価格は入力トークン100万個あたり15セント、出力トークン100万個あたり60セントで、GPT-3.5 Turboよりも60%安価です。

GPT-4 Miniは、MLUベンチマークで82%の高得点を獲得し、LM Cyリーダーボードのチャット好みでもGPT-4を上回っています。APIではテキストとビジョンをサポートし、将来的にはテキスト、画像、動画、音声の入出力にも対応する予定です。モデルのコンテキストウィンドウは128,000トークンで、知識は2023年10月までのものです。

パフォーマンステストでは、GPT-4 Miniの速度と機能が実証されました。1から100までの数字を出力するPythonスクリプトの生成、Snakeゲームの作成、論理的な問題の解決など、さまざまなタスクを迅速に実行できました。GPT-4と比べて、一部のタスクでは3倍以上の速さを示しました。

しかし、画像の分析やExcelファイルのCSV変換など、ビジョンに関連するタスクでは、GPT-4 Miniはより時間がかかり、GPT-4よりもはるかに多くのトークンを使用しました。これは、ビジョンに関するタスクでは、レイテンシーが問題になる場合、GPT-4の方が適切な選択肢となることを示唆しています。

全体として、GPT-4 Miniは、OpenAIによる驚くべき成果であり、コストの面でも大きな魅力を持っています。このモデルの速度と費用対効果の良さは、大規模言語モデルの力を活用したいが予算の制約がある開発者やビジネスにとって、非常に魅力的な選択肢となるでしょう。