Мы будем способны иметь почти бесплатных врачей-ИИ для каждого человека и репетиторов-ИИ для каждого ребенка 24/7. Это, вероятно, самое реалистичное предсказание среди представленных.

Мы стоим на пороге того, чтобы это стало реальностью, благодаря достижениям в области крупных языковых моделей и искусственного интеллекта. Весь объем человеческих знаний теперь может быть упакован в файл размером всего в несколько гигабайт. Это означает, что любой вид интеллектуальной работы, будь то разработка программного обеспечения, маркетинг или творческие задачи, может быть заменен или значительно дополнен крупными языковыми моделями в ближайшем будущем.

Имплицированные последствия этого двоякие. С одной стороны, у всех будет доступ к передовым экспертным знаниям практически в любой области. Эта демократизация знаний может расширить возможности людей решать сложные проблемы самостоятельно, без необходимости консультироваться с экспертами.

С другой стороны, это ставит вопросы о будущем экспертов и работников умственного труда. Хотя по-прежнему будет необходимость в передовых, новаторских знаниях и экспертизе, большая часть рутинной интеллектуальной работы может быть автоматизирована. Это может значительно нарушить традиционные карьерные пути и рынок труда.

У нас будет миллиард двуногих и других роботов, освобождающих людей от рабства нежелательных работ. Это захватывающее предсказание, но я не так оптимистичен в отношении него в ближайшем будущем.

Идея о том, что в течение следующих 10 лет у нас будет миллиард работников, готовых работать бесплатно, кажется маловероятной. Однако в течение следующих 10-25 лет это может стать реальностью.

Влияние этого было бы огромным. Производительность взлетела бы, потенциально решая серьезные экономические проблемы, такие как растущий долг в США. Однако это также поднимает значительные проблемы. При такой массовой автоматизации рабочих мест, что будут делать все эти перемещенные работники? Нахождение цели и смысла вне традиционной занятости будет иметь решающее значение.

Кроме того, способность роботов справляться даже с простыми задачами, такими как соединение проводов, все еще довольно ограничена по сравнению с человеческими возможностями. Хотя роботы будут продолжать совершенствоваться, между человеческой ловкостью и тем, что могут достичь современные роботы, все еще существует значительный разрыв.

У нас будет более миллиарда программистов, все они будут программировать на естественном языке, что значительно расширит возможности компьютеров. Компьютеры будут адаптироваться к людям, а не люди к компьютерам.

Ближайшее и среднесрочное будущее увидит огромный приток программистов, поскольку программирование на естественном языке станет более доступным. Однако в долгосрочной перспективе может не быть программистов вообще - люди просто будут напрямую общаться с системами ИИ, без необходимости в промежуточном слое программного обеспечения.

Сегодняшние языки программирования разработаны для того, чтобы быть читаемыми человеком, поскольку наш мозг с трудом справляется с более эффективными, но чуждыми символьными языками. По мере того, как ИИ будет брать на себя все больше фактического создания кода, базовые языки программирования могут эволюционировать, становясь гораздо более компактными и оптимизированными, выглядящими чуждыми для человеческих глаз.

Все еще потребуются слои перевода, чтобы позволить людям понимать и взаимодействовать с этими созданными ИИ программами. Но основное программирование может значительно отличаться от того, что мы сегодня признаем как код. Конечная цель - не миллиард человеческих программистов, а будущее, в котором программирование больше не является человеческой задачей.

ИИ будет играть значительную роль в будущем развлечений и дизайна. Некоторые ключевые моменты:

• Музыка и развлечения будут в изобилии и персонализированы для каждого отдельного пользователя. Контент будет динамически создаваться в зависимости от вашего настроения и предпочтений.

• Разнообразие контента и творчества увеличится, поскольку системы ИИ смогут генерировать широкий спектр персонализированных впечатлений.

• Взаимоотношения знаменитость-фанат могут измениться, поскольку созданные ИИ персонажи могут стать новыми «знаменитостями», с которыми люди будут взаимодействовать. Неясно, как будет развиваться эта динамика.

• ИИ будет активно участвовать в дизайне и создании развлечений, от музыкальной композиции до визуальных эффектов и анимации. Это позволит достичь уровня персонализации и настройки, который ранее был невозможен.

• В целом, будущее развлечений будет характеризоваться изобилием контента, адаптированного к индивидуальным вкусам и потребностям каждого пользователя. ИИ будет движущей силой этого высоко персонализированного и адаптивного ландшафта развлечений.

Вард Косла предсказывает, что большинство доступа потребителей к Интернету будет осуществляться через агентов, действующих от имени потребителей. Он предвидит, что десятки миллиардов агентов в Интернете станут нормой.

Это соответствует недавним комментариям Яна ЛеКуна о том, что людям понадобятся их собственные агенты ИИ, чтобы защитить себя от дезинформации, ложной информации и других онлайн-угроз. Агенты будут фильтровать информацию и выполнять задачи от имени пользователя.

Хотя этот доступ к Интернету через агентов имеет преимущества, он также вызывает опасения. Возникают вопросы о том, как обеспечить, чтобы агенты предоставляли непредвзятую информацию, и как сохранить прозрачность, если базовое программирование станет слишком сложным для понимания людьми.

Открытые решения с открытым исходным кодом могут помочь решить эти проблемы, позволяя проверять алгоритмы. Однако если языки программирования эволюционируют, становясь очень чуждыми для людей, все равно может быть трудно проверить процесс принятия решений агентами.

В целом, прогноз Косла о переходе к доступу к Интернету через агентов кажется вероятным, учитывая растущую необходимость управлять overwhelming количеством онлайн-информации и активности. Но реализация этого в надежном виде станет значительной проблемой, которую необходимо тщательно решать.

Мы будем способны обеспечивать точный уход на основе Pati omics, а также моделей ИИ для каждого человека, позволяющих моделировать каждое тело для дозировок терапевтических препаратов и т.д.

Это предсказание предполагает будущее, в котором медицина перейдет от практического подхода к более научному, персонализированному подходу. Ключевые моменты:

• Точный уход: Медицинская помощь будет адаптирована к уникальному генетическому и биологическому профилю (Pati omics) каждого человека.
• Модели ИИ: Будут созданы подробные модели ИИ для каждого человека, имитирующие его конкретное тело и физиологию.
• Персонализированная терапия: Эти модели ИИ позволят точно дозировать и оптимизировать лечение для каждого человека.

Этот сдвиг представляет собой переход к действительно персонализированной медицине, когда уход основывается на данных и характеристиках самого пациента, а не на обобщенных популяционных подходах. Использование ИИ и передовых методов моделирования будет иметь решающее значение для обеспечения этого уровня персонализации и точности в здравоохранении.

Хотя автор отмечает, что это область, о которой он не думал много, потенциальные преимущества значительны - от более эффективного лечения до снижения побочных эффектов и улучшения результатов для пациентов. По мере дальнейшего развития ИИ и биотехнологий, эта концепция более научного, основанного на данных подхода к медицине может стать реальностью в ближайшие десятилетия.

У нас будет гораздо лучшее производство альтернативных белков, чтобы заменить традиционные животные белки. Будь то синтетические белки, растительные белки или даже насекомые, вкус будет намного превосходить традиционные животные белки.

Воздействие традиционного животноводства на окружающую среду значительно, поэтому исследование альтернативных источников белка имеет решающее значение. Хотя текущие синтетические и растительные варианты могут не полностью воспроизводить вкус мяса, технология быстро совершенствуется. По мере того, как эти альтернативы становятся более вкусными и экономически эффективными, они могут начать вытеснять традиционные животные белки.

Кроме того, мы увидим совершенствование новых методов производства продуктов питания и удобрений. Это может включать инновации в вертикальном земледелии, гидропонике и других устойчивых сельскохозяйственных методиках, которые снижают зависимость от традиционных методов ведения сельского хозяйства. Цель состоит в том, чтобы увеличить производство продуктов питания, минимизируя при этом воздействие на окружающую среду.

Мы могли бы заменить большинство автомобилей в городах персональным автономным общественным транспортом по требованию, что значительно увеличит пропускную способность улиц. Это то, во что я верю. 8 августа Tesla представит свою концепцию Robo такси, так что это определенно произойдет.

По мере того, как автономное вождение становится все лучше и лучше, и мы решаем последние 10-20% автономного вождения, мы обнаружим, что сможем использовать транспортные средства гораздо больше, чем они используются сейчас. Статистика показывает, что в среднем автомобиль простаивает без использования 90-95% дня, что довольно безумно, если задуматься обо всех этих простаивающих машинах.

Мне бы хотелось, чтобы я мог просто высадиться где-то, а мой автомобиль отправился бы делать что-то еще, а я платил бы лишь долю от общей стоимости автомобиля. Знаете, я вырос в Лос-Анджелесе, поэтому я очень увлечен автомобильной культурой, я люблю иметь машину. Но я вижу очень полезное будущее, начиная с загруженных городов, где популярным будет автономный транспортное средство, общественный автономный транспорт. Мы уже видим некоторое из этого с Waymo в Сан-Франциско, и я думаю, что они работают еще в нескольких городах. Но это может стать очень захватывающим будущим и начать разгружать нашу очень загруженную инфраструктуру.

У нас будут самолеты со скоростью Маха 5, которые доставят нас из Нью-Йорка в Лондон за 90 минут на устойчивом авиационном топливе, сближая мир.

Это предсказание звучит захватывающе, но оно также сталкивается с некоторыми историческими проблемами. У нас был Конкорд десятилетия назад, который мог летать на сверхзвуковых скоростях, но он был выведен из эксплуатации из-за высоких затрат на топливо, что сделало его нерентабельным.

Инновации в авиации застопорились на десятилетия, причем самолеты фактически летают медленнее, чем раньше, в основном из-за высоких затрат на топливо.

Если это предсказание сбудется, это было бы замечательно, по