Het ophalen van relevante informatie uit een diverse set bronnen, waaronder tekst en afbeeldingen, kan de gebruikerservaring aanzienlijk verbeteren en een meer alomvattend begrip van een bepaald onderwerp bieden. Traditionele Retrieval Augmented Generation (RAG)-systemen hebben zich voornamelijk gericht op tekstgebaseerde informatie, maar de toevoeging van multimodale gegevens kan nieuwe mogelijkheden openen.

Door zowel tekstuele als visuele informatie op te nemen, kunnen multimodale RAG-systemen verschillende sleutelvoordelen bieden:

1. Verbeterd contextbegrip: De combinatie van tekst en afbeeldingen kan een rijkere context bieden, waardoor het systeem de nuances en relaties binnen de gegevens beter kan begrijpen.

2. Verbeterde informatievoorziening: Multimodale opvraging kan relevante informatie aan het licht brengen die niet gemakkelijk toegankelijk is via alleen tekstuele zoekopdrachten, zoals visuele aanwijzingen, diagrammen of datavisualisaties.

3. Verhoogde betrokkenheid en begrip: De integratie van tekst en afbeeldingen kan de informatie aantrekkelijker en gemakkelijker te begrijpen maken, vooral voor complexe of technische onderwerpen.

4. Bredere toepasbaarheid: Multimodale RAG-systemen kunnen worden toegepast op een bredere waaier aan domeinen, van wetenschappelijk onderzoek tot productdocumentatie, waar visuele informatie een cruciale rol speelt bij het overbrengen van informatie.

5. Aanpasbaarheid aan gebruikersvoorkeuren: Door in te spelen op verschillende leerstijlen en voorkeuren, kunnen multimodale RAG-systemen een meer gepersonaliseerde en effectieve informatievoorziening bieden.

Om een voordeel-gedreven multimodaal RAG-systeem te implementeren, zijn de belangrijkste stappen:

1. Extraheren en inbedden van multimodale gegevens: Scheidt de tekst en afbeeldingen van de brondocumenten en maak embeddings voor beide modaliteiten met behulp van geschikte modellen (bijv. CLIP voor tekst-afbeelding embeddings).

2. Constructie van een multimodaal vectoropslag: Combineer de tekst- en afbeeldingsembeddings in een geïntegreerde vectoropslag, waardoor efficiënte opvraging over beide modaliteiten mogelijk wordt.

3. Implementatie van multimodale opvraging en ranking: Ontwikkel een opvraagsysteem dat de multimodale vectoropslag kan doorzoeken en de meest relevante tekst- en afbeeldingsfragmenten kan rangschikken op basis van de gebruikersquery.

4. Integratie van multimodale generatie: Maak gebruik van een multimodaal taalmodel om reacties te genereren die naadloos zowel tekstuele als visuele informatie opnemen, waardoor een alomvattende en boeiende output wordt geboden.