Создайте чат-бот на основе ИИ для Facebook Messenger без программирования
Автоматизируйте свои комментарии в Facebook Messenger с помощью чат-бота на основе ИИ и превращайте взаимодействия в возможности для продаж. Научитесь создавать потоки частных и общедоступных ответов без программирования.
24 февраля 2025 г.

Узнайте, как легко создать чат-бота на базе искусственного интеллекта для вашей страницы в Facebook Messenger, без необходимости программирования. Этот мощный инструмент может помочь вам повысить вовлеченность, генерировать лиды и впечатлять вашу аудиторию, при этом автоматизируя взаимодействие с клиентами.
Как превратить комментарии в клиентов с помощью автоматизации ИИ
Необходимые элементы для автоматизации комментариев
Построение частного ответа в Facebook
Построение публичного ответа в Facebook
Настройка инструмента для роста комментариев
Заключение
Как превратить комментарии в клиентов с помощью автоматизации ИИ
Как превратить комментарии в клиентов с помощью автоматизации ИИ
В этом видео показано, как настроить автоматизацию комментариев в Facebook с использованием платформы ChatBot Builder.ai. Цель состоит в том, чтобы превратить комментарии в возможности для продаж, публично отвечая на странице Facebook и отправляя личное сообщение.
Для создания автоматизации требуются два потока: один для частного ответа и другой для публичного ответа.
Для частного ответа добавляется блок текста, чтобы поблагодарить пользователя за интерес и предложить ему варианты, такие как местоположение, меню или подписка на информационный бюллетень. Это позволяет установить более персонализированное взаимодействие и побудить пользователя к действию.
Для публичного ответа используется искусственный интеллект чат-бота, чтобы сгенерировать релевантный ответ, соответствующий публикации. Настраивается указание, необходимое чат-боту, чтобы правильно отвечать на комментарии пользователей.
Необходимые элементы для автоматизации комментариев
Необходимые элементы для автоматизации комментариев
Для настройки автоматизации комментариев в Facebook с использованием chatbot builder.ai вам потребуются следующие элементы:
-
Два потока: поток частного ответа и поток публичного ответа.
-
Частный ответ:
- Соблюдать правила, установленные Meta, для отправки личных сообщений.
- Добавить блок текста, чтобы выразить благодарность и предложить помощь пользователю.
- Необязательно: включить быстрые ответы или кнопки для направления пользователя.
- Обучить ИИ отвечать на любые дополнительные вопросы.
-
Публичный ответ:
- Настроить публичный ответ, использующий базу знаний ИИ.
- Ввести необходимую информацию, чтобы ИИ мог должным образом отвечать на публичные комментарии.
- Сохранить ответ ИИ в текстовом поле.
-
Настройка инструмента роста комментариев:
- Выбрать потоки частного и публичного ответа.
- Настроить дополнительные параметры, такие как исключение ключевых слов, скрытие комментариев, ответ только новым контактам и т.д.
- Установить скорость ответа, желательно случайным образом в диапазоне минут.
Построение частного ответа в Facebook
Построение частного ответа в Facebook
Для построения частного ответа в Facebook мы будем следовать этим шагам:
- Мы создадим поток, называемый "Ответ Facebook", для управления частным ответом.
- При создании этого потока мы будем соблюдать строгие правила, установленные Meta, для отправки частных ответов в Facebook и Instagram.
- Мы добавим блок текста, чтобы выразить нашу благодарность за интерес пользователя и предложить ему варианты, как мы можем ему помочь, например, кнопки быстрого ответа.
- Мы не будем строить ничего больше после этого первоначального сообщения, так как мы обучили наш ИИ справляться с любыми дополнительными вопросами, которые могут поступить.
- Если в какой-то момент вы захотите иметь больше контроля, вы можете предложить руководство или подписку на информационный бюллетень, но пока мы будем держать поток простым.
- Наконец, мы опубликуем этот поток частного ответа, чтобы он был готов к использованию в нашей автоматизации комментариев.
Построение публичного ответа в Facebook
Построение публичного ответа в Facebook
В этом случае мы хотим обучить ИИ вашей компании и тому, как вы хотите, чтобы он отвечал на это сообщение. Для всех публикаций используйте всю вашу базу знаний. Для конкретной публикации используйте конкретную базу знаний. Это можно настроить как омниканальный канал, потому что сообщение не отправляется в личное сообщение.
Я буду использовать ИИ, добавлю контент, перейду к действиям и нажму "Открыть ИИ". Затем в "Открыть ИИ" для продолжения я скажу "Генерировать расширенный текст", чтобы иметь больше контроля. Кроме того, у нас уже есть модель 3.5 Turbo как часть нашей встроенной модели, которая в настоящее время используется.
Вот где мы будем указывать, какую информацию автоматизация чата должна знать, чтобы публично отвечать на вопросы. Как только мы введем всю информацию, которая потребуется этому чат-боту для ответа на комментарии наших пользователей, мы можем продолжить и перейти к следующему шагу.
Сообщение пользователя будет последним вводом, но на самом деле мы изменим его на комментарий в Facebook. Вы можете использовать этот ввод пользователя здесь для этого же, также для Instagram, так как это все еще будет последним комментарием в Facebook. Фактически мы сохраняем последний сделанный комментарий и где мы сохраняем ответ для ИИ.
Я создам новый и назову его "Ответ ИИ", просто чтобы точно знать, с чем я имею дело, и он будет добавлен сюда. Мы отключим любые функции, и да, мы будем помнить разговор, чтобы помнить, о чем говорил человек в комментарии при отправке личного сообщения. Хорошо, нажимаем продолжить.
В текстовом поле мы будем использовать эту модель, которую мы только что создали, которая является ответом комментария ИИ. Это именно так, как мы его здесь настроили, здесь мы храним ответ, и теперь мы его отправляем. Мы заканчиваем и публикуем.
Настройка инструмента для роста комментариев
Настройка инструмента для роста комментариев
Для настройки инструмента роста комментариев нам потребуется создать два потока:
-
Поток частного ответа:
- Мы назовем этот поток "Ответ Facebook".
- В этом потоке мы будем отправлять личное сообщение пользователю, чтобы поблагодарить его за интерес и предложить варианты, как мы можем ему помочь, такие как кнопки быстрого ответа или сообщение для подписки на информационный бюллетень.
- Важно соблюдать правила Meta для частных ответов в Facebook и Instagram.
-
Поток публичного ответа:
- Мы назовем этот поток "Публичный ответ Facebook".
- В этом потоке мы будем использовать искусственный интеллект для генерации публичного ответа на комментарий пользователя в публикации.
- Мы настроим указание, чтобы ИИ имел необходимую информацию для правильного ответа на комментарии пользователей.
- Мы сохраним ответ ИИ в текстовом поле для публикации в публикации.
После создания этих двух потоков мы перейдем в раздел "Автоматизация комментариев" и настроим дополнительные параметры, такие как:
- Выбор потоков частного и публичного ответа.
- Исключение определенных ключевых слов.
- Скрытие комментариев с ключевыми словами.
- Ответ только новым контактам.
- Установка скорости ответа (немедленно или случайно в течение 3 минут).
Наконец, мы активируем инструмент роста комментариев и протестируем его работу перед полной реализацией.
Заключение
Заключение
Резюмируя, мы узнали, как настроить автоматизацию комментариев в Facebook с использованием платформы ChatBot Builder.ai. Мы создали два основных потока: один для частных ответов и один для публичных ответов.
Для частного ответа мы отправили пользователю сообщение с благодарностью и предложили ему варианты взаимодействия, такие как кнопки быстрого ответа или возможность подписаться на информационный бюллетень.
Для публичного ответа мы использовали искусственный интеллект ChatBot Builder.ai для генерации персонализированного и релевантного ответа на комментарии пользователей. Это позволяет нам эффективно и масштабируемо взаимодействовать с нашей аудиторией в Facebook.
Наконец, мы настроили инструмент роста комментариев, где установили расширенные параметры, такие как исключение ключевых слов, скрытие раздражающих комментариев и случайный ответ в диапазоне времени, чтобы еще больше оптимизировать нашу стратегию вовлечения.
Эта автоматизация комментариев в Facebook - мощный инструмент, который поможет нам увеличить вовлеченность, генерировать больше потенциальных клиентов и впечатлять нашу аудиторию. Мы готовы вывести наше присутствие в Facebook на новый уровень!
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы

